1) Iterative Algorithm based on Fuzzy Control Theory(IAFC)
模糊控制迭代算法
1.
After analyzing and summarizing the problem of key design in JTC encryption system,an Iterative Algorithm based on Fuzzy Control Theory(IAFC) in place of G-S was proposed,and the comparison with G-S and Sleek Revise(SR) algorithms was given.
分析总结了基于JTC的光学加密系统密钥设计问题,提出了采用模糊控制迭代算法来代替G-S算法生成密钥,并与利用G-S算法和平滑修正法所得密钥进行了对比。
2) Iterative fuzzy control
迭代模糊控制
3) inverse model controller
迭代逆模控制算法
4) Obscure Iterative Means
模糊迭代法
5) fuzzy PID control algorithm
模糊PID控制算法
1.
Application of fuzzy PID control algorithm in tensility control system of vehicle licence production line;
模糊PID控制算法在车牌生产线张力控制系统中的应用
2.
5 and S7-300,by adjusting the P,I,D parameters real-time using the fuzzy PID control algorithm ,the control of hydraulic pressure is realized.
本文介绍了S7-300的基本功能和模糊控制的基本原理,详细阐述了如何利用step7编写用户自行开发的模糊PID控制算法和如何利用组态王6。
6) fuzzy control algorithm
模糊控制算法
1.
Application and research of fuzzy control algorithm in configuration software;
模糊控制算法在组态软件中的应用及研究
2.
In this paper the fuzzy control algorithm specially aimed at the hydraulic system is introduced based on the fuzzy theory.
利用模糊理论,研制了适用于液压控制的模糊控制算法。
3.
Aiming at the characteristics of temperature control of direct heating boilers,a new temperature controller used for electronic boiler is designed,which uses a PIC single-chip microcomputer PIC16F877A as the core control unit,and adopts the fuzzy control algorithm.
针对直热式热水电锅炉的温控特点,以PIC16F877A单片机为核心,采用模糊控制算法,设计了一种模糊控制器,并运用MATLAB软件的simulink仿真环境对温度控制系统性能和抗干扰能力进行仿真分析。
补充资料：迭代算法
迭代算法
iteration algorithm
迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V， 。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。
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参考词条