1) statistical process quality control
统计过程质量控制(SPQC)
2) SPC SAP Quality Management
统计过程控制SAP质量管理
3) multivariate statistical process control
多变量统计过程控制
1.
Application of multivariate statistical process control on flotation process;
多变量统计过程控制在浮选生产过程中的应用
2.
In order to realize the goal of zero defection and meet the demands of the on-line quality monitoring well,the paper uses the electrical signal of welding process,and puts forward to the method of multivariate statistical process control on the basis of analyzing the limitation of statistical proce.
为实现焊接产品质量的“零缺陷”及生产过程质量监测的目标 ,采用电弧传感获取的电信号 ,从单变量统计过程控制的应用结果出发 ,提出了把多变量统计过程控制 (MSPC)应用于GMAW过程的在线质量监测。
3.
In multivariate statistical process control(MSPC),fault detection,fault identification and fault isolation are challenging problems.
针对传统多变量统计过程控制(MSPC)方法在故障检测、故障原因分析和故障识别中的难点,提出了多元特征提取方法与基于支持向量机(SVM)的一类分类器设计、特征选择以及多类分类器设计方法相结合的一种完整的MSPC新方法。
4) multivariable statistical process control
多变量统计过程控制
1.
Based on partial least square method,a multivariable statistical process control model of quality monitoring for hot-dip galvanizing strip surface roughness is proposed.
以热镀锌带钢的表面粗糙度为研究对象,建立了基于偏最小二乘法(PLS)的多变量统计过程控制模型。
5) statistic control of measuring process
测量过程的统计控制
1.
working conditions andprocedure of the statistic control of measuring process,as well as its testingmethods are described systematically and briefl
本文根据科技、经济和社会发展的需求，对美国率先开展的“计量保证方案（ＭＡＰ）”服务的核心问题－测量过程的统计控制，从基本概念、原理到实施条件、步骤以及检验方法等，进行了系统、简要的论述。
6) MSPC
多变量统计过程控制
1.
This dissertation investigates the application of MSPC and its shortage, gives settlement and tries to explain the means of principle component, making MSPC more practical.
本文从多变量统计过程控制(MSPC)的应用性出发，探讨现有方法在过程控制两类典型生产过程——连续生产和间歇生产中实际应用及其存在的问题，提出解决方案，并尝试对主元的意义作出物理解释，使得多变量统计过程控制更具有实用性。
补充资料：统计质量控制
统计质量控制
statistical quality control
统计质t控制〔咖位尤。d明吐ty am臼Ol;cT绷c功舰c心益劝H印0几‘K明ec铭a] 数理统计(皿the万坦石司statistics)的分支，其方法在工业中用于确定质量实际达到的水平、质量变化的趋势及其对工艺过程的影响.批量工业产品的质量，可由一组数字或函数表示的性质的总和表征.所要求的质量指标的水平由国家标准规定，质量标准亦通过其他途径制定.这些标准给出了质量指标的实际水平的估计方法.必须采用有关标准，因为根据控制结果所作的决定，与实际费用相联系，并且涉及生产单位的利益.统计质量控制方法，在批量工业产品质量控制的整个标准系统中占重要地位.这首先是因为产品主要质量指标的变异性带有随机性.为使控制更加客观且不含系统误差，必须采用随机化方法，从而必须运用概率和统计方法. 统计质量控制中使用的数学方法是多样的.制造过程中批量产品连续流的统计质量控制方法最常用，其目的在于发现异常偏差和对设备作相应调整，而这是必要的. 设{0:}是产品序列，t“1，2，·…作为控制的结果，将每件产品O，与一数凡相对应.对于二择一特征的控制，若O:为合格品，则。‘=仇若。r为不合格品，则。，“1.不合格品将被挑出.按Do-电e方案:(f，i)进行的控制由如下规则体系描述.控制从对序列产品的逐一检验开始，直到连续出现i件合格品的系列;然后每次以概率f(O
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条