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1)  multi objective flexible job-shop scheduling
多目标柔性车间作业调度
2)  flexible job shop scheduling
柔性作业车间调度
1.
Solution to flexible Job Shop scheduling problems with capacitated constraints based on ant colony & genetic algorithms;
蚁群遗传算法求解能力约束的柔性作业车间调度问题
2.
Research on bi-objective flexible job shop scheduling based on genetic algorithm;
遗传算法的双目标柔性作业车间调度研究
3.
Considering the inventory cost of workpieces in process,machining time cost,direct labor cost,inventory cost of early finished products and cost increment due to late finished products,a method calculating production cost of dual-resource(machine tool plus labor) flexible job shop scheduling is proposed.
考虑在制品库存费用、机床工时费、直接工人的工资费用、工件的提前和拖期完工造成的损失费用,提出了一种双资源柔性作业车间调度的生产费用计算方法。
3)  flexible job shop scheduling
柔性车间作业调度
1.
A multi-population differential evolution algorithm and its application in flexible job shop scheduling;
多种群差分进化算法及在柔性车间作业调度中的应用
4)  flexible job shop scheduling problem
柔性作业车间调度
1.
A Hybrid of Genetic Algorithm and Bottleneck Shifting for Flexible Job Shop Scheduling Problems;
带瓶颈移动法的混合遗传算法求解柔性作业车间调度
2.
A self-adaptive genetic algorithm for solving flexible job shop scheduling problem is elaborated.
针对柔性作业车间调度问题,提出一种自适应遗传算法。
5)  flexible job-shop scheduling
柔性作业车间调度
1.
Integrated genetic algorithm for flexible job-shop scheduling problem
柔性作业车间调度中的组合遗传优化研究
2.
A genetic algorithm with master-slave structure was proposed to solve the flexible Job-Shop scheduling problems based on the analysis of jobs,machines and their relationships.
通过分析柔性作业车间调度问题中工件与设备的特征及两者间的关系,提出了一种主-从遗传算法的调度方案。
3.
Flexible Job-Shop Scheduling Problem(FJSS) in fuzzy environment is one of the most important issues in practical flexible manufacturing systems,chich extends and developes from classical job-shop scheduling (JSS) problem.
模糊环境下的柔性作业车间调度(Flexible Job-Shop Scheduling,FJSS)问题是实际生产系统中的核心问题之一,它是由古典作业车间调度(Job-ShopScheduling,JSS)问题逐渐引申、发展而来的。
6)  flexible job-shop scheduling problem
柔性作业车间调度问题
1.
Analyzing the model of the flexible job-shop scheduling problem(FJSP),an immune genetic algorithm(IGA) is proposed to solve the problem.
通过对柔性作业车间调度问题(FJSP)进行分析,借鉴生物免疫机理提出一种求解柔性作业车间调度问题的免疫遗传算法(IGA)。
补充资料:柔性多体动力学建模、仿真与控制

引言


    近二十年来,柔性多体系统多力学(the dynamics of the flexible multibody systems)的研究受到了很大的关注。多体系统正越来越多地用来作为诸如机器人、机构、链系、缆系、空间结构和生物动力学系统等实际系统的模型。Huston认为:“多体动力学是目前应用力学方面最活跃的领域之一,如同任何发展中的领域一样,多体动力学正在扩展到许多子领域。最活跃的一些子领域是:模拟、控制方程的表述法、计算机计算方法、图解表示法以及实际应用。这些领域里的每一个都充满着研究机遇。” 多柔体系统动力学近年来快速发展的主要推动力是传统的机械、车辆、军械、机器人、航空以及航天工业现代化和高速化。传统的机械装置通常比较粗重,且*作速度较慢,因此可以视为由刚体组成的系统。而新一代的高速、轻型机械装置,要在负载/自重比很大,*作速度较高的情况下实现准确的定位和运动,这是其部件的变形,特别是变形的动力学效应就不能不加以考虑了。在学术和理论上也很有意义。关于多柔体动力学方面已有不少优秀的综述性文章。


    在多体系统动力学系统中,刚体部分:无论是建模、数值计算、模拟前人都已做得相当完善,并已形成了相应的软件。但对柔性多体系统的研究才开始不久,并且柔性体完全不同于刚性体,出现了很多多刚体动力学中不呈遇到的问题,如:复杂多体系统动力学建模方法的研究,复杂多体系统动力学建模程式化与计算效率的研究,大变形及大晃动的复杂多体系统动力学研究,方程求解的Stiff数值稳定性的研究,刚柔耦合高度非线性问题的研究,刚-弹-液-控制组合的复杂多体系统的运动稳定性理论研究,变拓扑结构的多体系统动力学与控,复杂多体系统动力学中的离散化与控制中的模态阶段的研究等等。柔性多体动力学而且柔性多体动力学的发展又是与当代计算机和计算技术的蓬勃发展密切相关的,高性能的计算机使复杂多体动力学的仿真成为可能,特别是计算机的功能今后将有更大的发展,柔性多体必须抓住这个机遇,加强多体动力学的算法研究和软件发展,不然就不是现代力学,就不是现代化。


    柔性多体系统动力学时多刚体动力学、连续介质力学、结构动力学、计算力学、现代控制理论等构成的一门交叉性、边缘性学科,这门学科之所以能建立和迅速发展是与当代计算机技术的爆炸式发展分不开的。由于近20年来卫星及航天器飞行稳定性、太阳帆板展开、姿态控制、交会对接的需求和失败的教训以及巨型空间站的构建;高速、轻型地面车辆、机器人、精密机床等复杂机械的高性能、高精度的设计要求等,柔性多体系统动力学引起了广泛的兴趣,已成为理论和应用力学的一个极其活跃的领域。


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参考词条