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1)  multichannel filtering
多通道滤波
1.
A neural network texture segmentation method, in which multichannel filtering is embodied, was proposed.
描述了一种体现多通道滤波技术的神经网络纹理分割方法,决策神经网络(DBN)可提高纹理分类的精度,同时纹理的子波变换降低了图像数据间的相关性,提高了网络的学习效率。
2)  multi-channel filtering
多通道滤波
1.
In order to implement the multi-channel filtering of the photonic crystal,the numerical calculation and theoretical analysis for the one-dimensional photonic crystal were performed.
为了实现光子晶体的多通道滤波,对设计出的一维掺杂光子晶体进行了数值计算和理论分析。
3)  multi channel filtering
多通道滤波
1.
Introducing a parameter called perfect factor,we investigated the operating conditions for the existence of perfect multi channel filtering of three cell complex period photonic crystals with the optical transmission matrix method.
利用光学传输矩阵法 ,引入理想因子 ,研究了 3单元复周期结构光子晶体存在理想多通道滤波特性的参数条件。
2.
An opto electrical hybrid texture segmentation technique was proposed based on the multi channel filtering mechanism in the early stage of human visual system.
提出一种以人类视觉系统初级阶段多通道滤波理论为基础的光电混合纹理分割技术,每一通道用盖伯函数描述。
4)  multi-channel filter
多通道滤波器
1.
The rotation invariance is achieved by using the multi-channel filter.
旋转不变性是通过使用多通道滤波器实现的,此滤波器可以由不同方向三维物体对应的变形条纹图像经计算机处理得到。
5)  multicenter matching filter
多通道匹配滤波
1.
The article analyses the signal through the method of gaining instant frequency on the base of instant correlation,then we can make up a multicenter matching filter in the FPGA.
通过对信号进行基于瞬时自相关的瞬时频率提取的方法对中频信号进行分析、识别,然后可以在FP-GA内部构造一个多通道匹配滤波器对信号进行匹配。
6)  multi-channel Gabor filter
多通道Gabor滤波
1.
A given image is decomposed by using quin-tree, and texture features of each subimage are extracted via multi-channel Gabor filter.
该方法用五叉树分解法层层分解图像,在利用多通道Gabor滤波器与图像做卷积得到滤波能量值基础上,提取各子图像24个滤波能量均值和均方差作为纹理特征,并计算查询图像和与其大小相当的数据库子图像的纹理特征相似性距离,从而获得与查询图像相似的数据库子图像。
补充资料:等待制的多通道排队


等待制的多通道排队
queue, multi -channel with waiting

  等待制的多通道排队[甲..,m川d .d.玻目初th俪山弓;Maccoaoro o6e周口曰川翻”,“e介Ma],多服务台排队 (m川U一sen戎犷queue) 一种排队,它为呼唤到达时刻系统正繁忙而形成的排队提供规则;这里呼唤的服务是在若干条通道中同时进行.其基本定义与记号与排队(q迸叱)条目中相同. 一个多服务台排队的运行由序列{;;,叮}控制如下呼唤到达于时刻0,T丁,T夸+:兰,·…:;为第J个呼唤服务所用时间,无论它在m()l)条通道中的哪一条中服务.如果不是所有通道都繁忙,那么呼唤到达后立即被送到(以到达的顺序)一条空闲通道服务.否则,等到某一通道空闲下来后开始服务.为了简单起见,令时刻t二O系统空闲 l)为了表达清楚,采用下列记号:w。二(叭,、,一,叭,。)为第刀个呼唤的等待时间向量,其中、。,,为此呼唤直到由其前到达的呼唤占用的i条通道空闲下来为止所等待的时间.因此,叭,,为“实”等待时间.另外,令x十=叮眼x(O,工), 、+二(x广,…,嵘), e二(l,0,…,0),i=(l,…,l),再令R(x)为把x的坐标以递增的顺序排列得到的向量(这样R(x)的第一个坐标为~(戈,,,二,x,”.那么,下面关于w,的递推关系成立: w。、,二〔R(w。+:二e)一T二i】+(l)它是一维情形的推广形式 如果{:歹,T夕}“G:且E(:二一m::)<0,那么存在一个真序列{w“}‘G:满足(1),且当n一的时w。的分布函数单调收敛到w分的分布函数.这个结果可以推广到叮笋1的情形,也可以推广到第刀个呼唤到达时的队长q。(队长q。不包括正在服务的呼唤)上.下面给出联系w。与q。极限分布的公式. 如果{T丁}‘G,,{;J}‘G,,那么由(1)可以写出有关w“平稳分布的积分方程.在这种情形,也可以给出队长与等待时间平稳分布之间的简单关系.特别是如果w竺表示向量w”的第k个坐标,那么对k)m一1,有 。叭p{q,>‘}二p{w;>‘下+‘’‘+‘戈一1}·如果m>k)0,那么 典凡p{。。)m一k}=p{w竺十.>O}·这里,概率符号下的所有随机变量都是独立的. 此外,如果:丁有非格点分布,那么对q(t)的极限分布,类似的公式也成立.如果王:丁}任E,那么 ”峡尸{“·=“}一:峡户{q(‘)一“}· 2)如果{:;}任G,,{:少}“E,那么可以给出。。,q(O及w,极限分布的显式公式.令!为可分布的指数且“mE了‘>l,则数 p*=厩p{。。=k}可由料及少(一j的,J=1,…,。,的有理函数明确地给出,其中召为方程 科二吵((拼一l)m仪),价(拜)=Ee”’‘在}川<1内的唯一根.如果k>m,那么 pk=A拼k一“,其中A不依赖于k.对等待时间的极限分布,有 一、Ae一州。(l一尹)x 体(x)二1面P子w_>x冬=一. ”一’.、”’i一拼如果T下为非格点随机变量,那么 ‘峡p{。(亡)=k}=夕*存在,其中 。=一」1二-1长‘成, K戊Ct 。
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参考词条