1) Simulink model linearization
SIMULINK模型线性化
2) Simulink model
Simulink模型
1.
A method of modelling voltage with capacitor filter and Simulink model of four kinds of rectifier with capacitor filter are introduced.
介绍电容滤波的直流电源的建模方法 ,给出了单相、三相半波、桥式整流电容滤波的直流电源的Simulink模型 ,以及四种电路的仿真曲线。
2.
In this paper,first a math model of the automobile cruise control sysetem is constructed,and then to obtain the simulink model(simulation model),At last,the proportional control performance carries on the analysis with the matlab script document to the travel controller after simulation of the simulink model.
建立汽车行驶控制系统的数学模型,由此获得系统的Simulink模型(仿真模型),对其仿真并用Matlab脚本文件对行驶控制器中比例调节的性能进行分析。
3.
A method of integrating the Simulink model into distributed simulation system was presented.
Simulink模型使用自身的时钟步长和数据流,不与其他程序共享。
3) Simulink/Stateflow model
Simulink/Stateflow模型
1.
This paper presents the utility and process of changing Simulink/Stateflow model to HLA federate, and describes the principle and method which the transformation from Simulink/Stateflow model to HLA federate depends on, including object-oriented encapsulation of model, HLA-wrapper, modifying scheduler of run-time interfaces and time management of model.
介绍了将Simulink/Stateflow模型改造成HLA成员的意义、方法和过程,对Simulink/Stateflow 模型转化为HLA成员的机理,以及实现过程中的关键技术,包括模型外部接口的对象化封装、HLA外壳程序(HLA-wrapper)、基于Simulink/Stateflow的仿真成员的程序结构、运行时间接口(run-time interface)调度程序的修改、模型运行时间的管理作了阐述,并描述了一个自行开发的将Simulink/Stateflow模型自动转化为HLA成员的软件工具SMIT(Simulink Model Import Tool),包括其用例描述(use-case),程序结构等。
4) simulink dynamic model
Simulink动态模型
5) Simulink simulation model
Simulink仿真模型
1.
In this paper, SIMULINK simulation model of gain self-regulative neuron two-degree-of-freedom PID control is established, which is based on S-function .
该文通过编写S函数的方法建立增益自调整的神经元二自由度PID控制的SIMULINK仿真模型 ,并给出仿真结果。
2.
Also the SIMULINK simulation model of neuron PID applied in electric oven and simulation results based on which are given.
仿真结果表明 ,利用该SIMULINK仿真模型可以方便地实现对电加热炉神经元PID控制的研
6) Simulink model file
Simulink模型文件
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条