1) semi-sharp feature
半尖锐特征
1.
In order to overcome the defect in generation of sharp features utilizing traditional approaches,in this paper,we propose a method for creating sharp features and semi-sharp features .
提出了基于三角形和四边形的混合控制网格的细分曲面尖锐特征、半尖锐特征生成和控制方法,避免了已有方法仅局限于初始控制网格为单一的三角形或单一的四边形网格的缺陷。
2.
Generation of sharp and semi-sharp features such as crease, cone and corner over the quad and triangle hybrid mesh is investigated.
本文主要研究基于三角形和四边形的混合细分曲面的尖锐、半尖锐特征的生成方法。
2) sharp features
尖锐特征
1.
This paper focuses on the methods of generating sharp and semi-sharp features of subdivision surfaces, and also on the adaptive subdivision scheme which is finally applied to the modeling of features mentioned above.
本文正是以Catmull-Clark细分曲面为切入点,对细分曲面的尖锐及半尖锐特征,以及自适应细分方法进行研究,并将自适应细分方法应用到特征造型中,旨在促进细分方法在CAD中的应用。
3) sharp feature
尖锐特征
1.
Generation of hybrid subdivision for holding sharp features;
保持尖锐特征的混合细分曲面生成
2.
Previous methods for generation of sharp features of subdivision surfaces were based on that initial control meshes are either triangle-only meshes or quadrangle-only meshes.
提出了基于三角形和四边形的混合控制网格的细分曲面尖锐特征、半尖锐特征生成和控制方法,避免了已有方法仅局限于初始控制网格为单一的三角形或单一的四边形网格的缺陷。
3.
By generalizing knot-inserting algorithm of quasi-uniform quadratic B-splines, subdivision rules for Doo-Sabin scheme in feature faces, such as boundary faces, crease faces and corner faces etc, are presented and sharp features, such as boundaries, creases, darts and corners can be generated without any topology constrains.
通过推广准均匀二次B样条的节点插入算法,对边界面、折痕面、角点面等特征面给出新的细分规则,从而使Doo-Sabin细分模式可以表示边界、折痕、角点、刺点等尖锐特征,且特征处不受拓扑结构的限制·在特征附近进行了连续性分析,所得到的极限曲面具有分片G1连续性·该算法既可以设计有特征的、任意拓扑的复杂曲面,又可以精确地表示球面、柱面、锥面等工程技术中常用的二次曲面,在CAD/CAM领域具有广泛的应用前景
4) sharp feature factor
尖锐特征因子
1.
During a few times of subdividing,the second cross curve derivatives are adjusted repeatedly according to the given feature angle and sharp feature factor,which changes the local shape of surface near the interpolated curves effective.
在有限次细分过程中,根据给定的特征角和尖锐特征因子,反复调整跨界二阶偏导,有效改变了插值曲线附近局部曲面的形状,从而在插值曲线上生成尖锐特征;而且特征的形状可通过特征角进行调节。
5) feature sharpening
特征锐化
1.
In this paper, a new design method is put forward, that combines knowledge discursion and feature sharpening.
图像定位处理是图像识别的一个重要前端处理模块,在原有的图像定位算法的研究基础上,提出了一种将特征锐化与知识推理相结合的定位算法的设计思路,并将其实际应用于信函分拣系统的邮框定位,实践证明该算法在保证准确率的前提下,有效地提高了实时性。
6) sharp degree
尖特征度
1.
First, sharp edges are automatically tagged according to the given threshold θ and the sharp degree of each vertex is computed.
首先根据预设的阈值θ自动标记网格中的尖锐特征边,并计算出各个顶点的尖特征度;然后根据顶点尖特征度的不同修改原3细分方法的几何规则,设计出相应的权值掩模(mask);最后通过在奇数次细分时不翻转特征边,在偶数次细分时插入边点的方法来实现尖锐特征的重建。
2.
On the base of Garland’s simplification algorithm, a method of changing the order of edge collapses in the simplification is presented by introducing the concept of sharp degree into the error metrics.
在Garland简化算法的基础上,引入尖特征度的概念,并将其加入到误差测度中,从而改变了边折叠顺序。
补充资料：半单Lie代数有限维表示的特征标
半单Lie代数有限维表示的特征标
imensional representation of a semi-simple Lie algebra character of a finite-
半单Lie代数有限维表示的特征标沁haracter of a 6nite-dimensio皿1 rePresenta600 ofa semi滋mPleLiealgebra:xapaRTep KO“e，“OMep“0r0 IIPe口CTa.Je”“翻no月ynpo-℃To曲a通.e6P‘加} 一个函数，它把表示的每一个仪对应到相应的权子空间的维数.如果勺是特征为O的代数闭域人仁半一单Lie代数g的一个Cartan子代数，甲:g争妇(v)是一个线性表示而代是对应于又〔为’的权子空间，那么表示华(或g模f)的特征标可以写成以下形式: eh于二艺(d;mF;)e’ e卜并且可以看成群环Z肠’」的一个元素如果人二C且甲=d小，其中。:G一GL(F)是以q为其Lie代数的一个Lie群G的解析线性表不，那么记法e汽可以看成b上的函数而ch价与函数x卜，场(e‘)伪〔专)一致，这卫x。是表示巾的特征标Lje代数的表示的特征标具有以下性质: ch( FI由VZ)二chF:一+ch卜2， eh(Vl⑧卜一2)=eh FI·eh否/2
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参考词条