2) Data Field
数据场
1.
An CLARA Algorithm based on Data Field;
基于数据场的CLARA聚类算法改进
2.
Study of Image Data Mining Based on Data Field;
基于数据场的图像数据挖掘研究
3.
Interpolation algorithm for data field of 3D spatial scattered points;
三维空间离散点数据场的插值方法
3) field data
现场数据
1.
Modeling a super-heater of power plant based on neural network using field data;
基于现场数据的电站过热器神经网络建模
2.
A design for reliability field data collection system of electric locomotive based on RAMS demands
基于RAMS要求的电力机车可靠性现场数据采集的一种设计
3.
This paper demonstrates the estimation methods of reliabilty characteristics of electrical products and the advantages of applying field data.
本文论述了电工产品可靠性特征大的评估方法和应用现场数据的优点，讨论了产品的非多数及无分布的寿命数据统计分析，并给出数字实例，计算结果是符合实际的。
4) on-line data
现场数据
1.
Identifiability of building thermal system models using on-line data;
基于现场数据热工对象建模的可辨识性
2.
Based on on-line data and the modeling theory of neural network,the dynamic models of drum steam pressure and main steam pressure are established.
基于现场数据与神经网络的建模理论,建立了火电机组汽包压力与主汽压力的动态模型,并对所建立的汽压增量模型进行了仿真研究。
3.
Based on lots of on-line data, dynamic models of drum-steam pressure could be built.
在对原汽包压力机理模型分析的基础上,由可测变量代替原机理模型中的不可测变量,在满足小扰动的条件下,对汽包压力建模过程中的非线性过程进行了线性化处理;利用汽包压力以及各输入数据小范围内变化以及接近线性化的现场数据,建立了不同变工况下的汽包压力动态数学模型,并且对其进行了仿真研究。
5) on-site data
现场数据
1.
Reliability calculation of vehicle components based on information entropy and on-site data;
基于信息熵与现场数据的汽车零部件可靠性计算
2.
Through an exposition of neural network discrimination and modeling principle the authors have by an analysis of power plant on-site data set up respectively a linear mathematical model of steam-drum water level relative to feedwater flow rate and a nonlinear model of superheated steam temperature relative to specific value β.
基于神经网络可以建立热工对象的线性或非线性动态数学模型 ,在论述神经网络辨识与建模原理的基础上 ,通过对电厂现场数据的分析 ,分别建立了汽包水位相对于给水流量的线性数学模型和过热汽温相对于比值 β的非线性模型。
6) data fields
数据场
1.
According to the feature of FEM data fields, an effective method of isosurface generation is presented utilizing the subdivided tetrahedron and the data structure for the fast searching.
针对有限元分析数据场的特点，提出了一种四面体剖分方法，并采用了一种快速搜索的数据结构，显著地减少了计算时间，有效地实现了有限元后处理程序中的等值面生成。
2.
he FEVS (Finite Element Visualization System)is used to visualize the unstructural three-dimensional data fields generated by engineering structural analysis using the finite element method.
详细阐述了ＦＥＶＳ系统的设计思想、系统结构、数据管理及其多种处理和显示数据场的方法；讨论了等值线、等值面及剖面的生成与实现算法。
3.
Volume visualization can make people feel the information of whole data fields from one image.
数据场体视化使人们可以从一幅图象里感受到数据整体的信息。
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条