1) bit
[英][bɪt] [美][bɪt]
比特
1.
Allocation algorithm of sub-carrier,bit and power for low-complexity OFDMA system;
一种低复杂度OFDMA系统子载波、比特与功率分配算法
2.
Suggestions on using unit symbols of “bit” and “byte” normally;
“比特”与“字节”单位符号规范化标注建议
3.
The paper presents a rapid bit and power allocation algorithm for OFDM System based on margin adaptation,which improves Greedy algorithm and groups sub-carriers by using logarithmic relationship among their channel SNR′s.
针对OFDM系统提出一种基于裕度自适应(Margin Adaptive)的快速比特与功率分配算法,改进了Greedy(贪婪)算法。
2) bits about bits
关于比特的比特
3) nat,NAT
奈特(≈1.443比特)
4) character ratio
特征比值
1.
They are identified by means of the comparison of the fingerprints of normal alkane in them,the analyses of the relative concentration distributions of normal alkane in them,the character ratios of them,and the fuzzy cluster analysis of their fingerprint information.
运用GC-FID,对船用柴机油(Y1)、船用燃料油(Y2)、CC30柴机油(Y3)、CD40柴机油(Y4)、-10#柴油(Y5)、0#柴油(Y6)进行了气相色谱分析,通过正构烷烃原始指纹、相对浓度比值分布特征、特征比值等指标以及相对浓度比值的模糊聚类分析对6种成品油进行了鉴别。
5) terbinafine
特比萘芬
1.
Four cases of terbinafine-induced taste loss;
特比萘芬口服引发味觉丧失4例
2.
In vitro study on stepwise induction of Candida albicans resistance and reversion to terbinafine;
白念珠菌对特比萘芬耐药性的体外梯级诱导和回复研究
3.
The safety and efficacy of terbinafine in the treatment of elderly patients with onychomycosis:a multicenter trial;
特比萘芬治疗老年人甲真菌病多中心临床疗效和安全性评价
6) Characteristic ratio
特征比
1.
By the rotational isomeric state model and method, the mean-square of gyration < S~2 > for the disubstitutedpolymer chain is introduced, the characteristic ratio of < S~2 > vs.
在旋转异构态理论基础上,建立双侧基高分子链均方旋转半径的计算公式,由此得到聚甲基苯乙烯的均方旋转半径特征比与链长的关系,计算结果与实验数值十分一致。
2.
The finite characteristic ratio L is the ratio of a material point(internal) characteristic measurement to the material or engineering structure external measurement.
在关于质点几何与力学效应两个基本假定的基础上 ,基于不可逆热力学框架体系 ,利用内变量概念建立有限特征比本构关系。
3.
In order to compare with the old methods, so-called characteristic ratio is proposed.
为度量其优劣,提出了特征比的概念。
补充资料：比特
分子式：
CAS号：
性质：一种信息量的单位，是二进制的一位所包含的信息量。对于概率p=1的事件，是一个确定事件，其不确定性为零，它的发生不能给我们带来任何新的信息，即信息量为0。发生概率p越小的事件，人们对该事件认识所包含的不确定性越大，其发生所带来的信息量越大。由此可见，信息量与不确定性是紧密相联系的，是概率的单调减函数。因此，一个事件A，若其发生概率为p(A)，它的发生给予人们的信息量是I(A)=-log2p(A)，当以2为对数的底时，其单位即比特。
CAS号：
性质：一种信息量的单位，是二进制的一位所包含的信息量。对于概率p=1的事件，是一个确定事件，其不确定性为零，它的发生不能给我们带来任何新的信息，即信息量为0。发生概率p越小的事件，人们对该事件认识所包含的不确定性越大，其发生所带来的信息量越大。由此可见，信息量与不确定性是紧密相联系的，是概率的单调减函数。因此，一个事件A，若其发生概率为p(A)，它的发生给予人们的信息量是I(A)=-log2p(A)，当以2为对数的底时，其单位即比特。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条