1) PCA fusion
PCA融合
2) Wavelet-PCA fusion
小波-PCA融合
3) PCA transform fusion
PCA变换融合
4) PCA wavelet coefficient fusion
PCA小波系数融合
5) Fusion PCA and LDA
PCA与LDA的融合新算法
6) Principal Component Analysis
PCA
1.
Dynamic face recognition based attendance system(DFRAS)by using the approaches of AdaBoost and principal component analysis(PCA)are realized successfully.
设计并实现了基于Adaboost和PCA的动态人脸识别考勤系统。
2.
Combined with the theories analysis and experiment comparison of the merits and shortcomings of Principal Component Analysis,Kernel Principal Component Analysis and Fisher Discriminant Analysis,a new face recognition method PKFDA is proposed to extract face features in this paper.
本文在对主成分分析(PCA)、Fisher 线性鉴别分析(FDA)以及核主成分分析(KPCA)三种特征提取方法的优劣性的理论分析研究与实验比较的基础之上,提出一种新的人脸特征提取方法,即 PCA+KPCA+FDA(PKFDA)。
补充资料：PCA
分子式：
分子量：
CAS号：71050-62-9
性质：
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CAS号：71050-62-9
性质：
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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