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1)  SVM regression
SVM回归
1.
Transformer diagnosis by Naive Bayesian classifier combing with SVM regression;
SVM回归与朴素贝叶斯分类相结合的变压器故障诊断
2)  SVM-Logistic Regression
SVM-Logistic回归
3)  LS-SVM regression
LS-SVM回归
4)  support vector machine regression theory
支持向量机(SVM)回归理论
5)  support vector machine(SVM)
SVM
1.
Based on the improved dynamic independent component analysis(ICA) and the support vector machine(SVM),a modeling method for the prediction of silicon content in blast furnace hot metal is proposed in this paper.
提出了一种基于改进的动态独立分量分析(independent component analysis,ICA)和支持向量机(support vector machine,SVM)的高炉铁水硅含量预报模型建模方法。
2.
In this paper,an improved K-means clustering algorithm is applied in the training of Support Vector Machine(SVM).
将一种改进的K均值聚类算法应用于支持矢量机(SVM)的训练。
3.
For the vibration signals of aero—engine,a fault diagnosis method based on independent component analysis(ICA) and support vector machine(SVM) is proposed.
针对航空发动机的振动信号,提出了特征基函数ICA提取和SVM相结合的航空发动机故障诊断方法。
6)  support vector machine
SVM
1.
In this paper, we introduced an efficient method to determine the optical properties of the two-layer medium from the steady-state spatially resolved diffuse reflectance, which is based on the theory of support vector machine (SVM).
本文在组织参数测量领域引入数据挖掘办法——支持向量机(support vector machines,SVM),对双层模型中四个待定组织光学参数的确定进行了研究。
2.
This paper presents support vector machines(SVM),a new neural network algorithm,to predict bus arrival time.
采用一种新颖的神经网络-支持向量机(SVM),来预测公交车的到站时间,其目的是要验证SVM在运行时间预测领域的可行性。
3.
With structural risk minimization principles,support vector machine(SVM) has excellent generalization ability,good forecasting accuracy and robustness.
SVM采用结构风险最优化准则,预示推广能力强并有很好的鲁棒性。
补充资料:Poincaré回归映射


Poincaré回归映射
Poincare retuni map

关于所有半轨都与V相交的情况可见【A81. 上面提到的“琴真’担字回(‘cyl访drical’口姚esp解e)定义如下.考虑与(·)相关联的自治系统 又二.j(y,x),少二1.(Al)把f的定义域中每一点(y,x)均与(y+T,x)视为相同,注意到后者形如Rx刀的一点,这里D是R”的一个子集(当(*)定义于R”上时).这时(AI)定义“柱”I:xD上的一动力系统,I:是闭区间10,:j并视其两个端点为同一点,即为一圆.上面考虑的映射T:x卜,沪(:,x)就是I,xD上的动力系统(AI)到超曲面{0}xD中的Poinc沉映射. 关于整体截面的存在性,例如可见【A21 W.2节,以及【A3].在更一般的变换群的框架中可以讨论“擎侠匆泞’(蜘回slices),例如见【A,l·至于不可微动力系统局部截面的存在性,可见fA4」Vl.2节.在叶状结构理论中可以找到Poinca记回归映射在(叶的)和乐群之生成元中的推广.例如可见【A6) 关于Poinc乏晚回归映射在微分方程理论中的应用(周期轨道附近的性态),例如可见【AS](所谓“Fk现uet理论”(RO明ett】切ry)).Poi附悦回归映射fpo泳习戊r比川llnap;【.oe月e加。翎,,o、。丘p撇n“e」后继映射(suce巴sor服pp雌) 一个光滑的或至少是连续的流(连续时间动力系统(flow(cont访uous tilned”lanllc:115”tem))S={S,}和一个横截于它的超曲面V的,即是一个将点u〔V映到始于。的流之正半轨道一首次再度与F相交之点的映射T(它只对于那些有再度相交点存在的v点有定义).(超曲面V称为截面(sectlon),相交面(in-tersectillg sul毛‘e)或横截面(tmnsversal)).若dimV二l(从而{S。
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参考词条