1) percentile morphological filtering
百分位形态滤波
2) percentile morphological transform
百分位形态学
3) morphological filtering
形态滤波
1.
At the same time,a morphological filtering was used to process the surface image of a quizzee.
设计了一套粗糙表面精度测量系统,采用线边缘激光三角法实现了亚像素级测量,在图像算法上采用改进的阈值法进行边缘检测,用形态滤波法对被测物表面图像进行处理。
2.
A mathematical morphological filtering approach is taken to remove the baseline drift of MCG sig- nals by combining open-closing and close-opening operations.
本文针对去除心磁信号的基线漂移的问题,采用形态学滤波方法,构造了两种结构元素,通过开闭和闭开的平均组合实现了两种有效的数学形态滤波器。
3.
After the first segmentation by Ostu method, morphological filtering is adapted to deal with the slightly occluded cells and core information of the cell is used for the intensely occluded ones.
在软骨细胞自动分割计量系统的分割部分中 ,用Ostu法初步分割图像后 ,对轻度粘连细胞采用了形态滤波处理 ,利用细胞核信息进一步细化分割粘连较多的细胞 ,获得了较好的效果。
4) morphology filtering
形态滤波
1.
Application of morphology filtering method in vibration signal de-noising
形态滤波方法在振动信号降噪中的应用
2.
A combined edge detection method based on morphology filtering and gradient fuzzy GHMT(Gray Hit/Miss Transform) is proposed.
提出一种基于形态滤波和梯度模糊GHMT(灰度击中击不中变换)的组合边缘检测方法。
3.
Based on mathematic morphology filtering,a real-time detection algorithm for infrared small target and its realizing technology on DSP hardware are proposed.
基于数学形态滤波,提出了一种红外小目标实时检测的算法及其DSP硬件实现技术。
5) morphology filter
形态滤波
1.
Aiming at increasing the precision and effectiveness of EMD, a novel integrated wavelet-morphology filter-EMD method is presented based on the principles of wavelet denoising and morphology filtering.
在经验模态分解(EMD)的理论基础上,分析了随机白噪声及局部强干扰对EMD分解质量的影响,结合小波消噪和形态滤波理论,提出了一种新型的小波-形态-EMD算法模型。
2.
As nonlinear filtering for digital signals processing, morphology filter is able to identify the features of fringe and shape of the signal.
形态滤波为数字信号处理提供了一种新的非线性滤波方式,它可以有效地提取出信号的边缘轮廓以及信号的形状特征。
3.
To improve the precision of acceleration signal, the authors have proposed an average morphology filter algorithm based on mathematical morphology to dispose the acceleration signal.
为了提高加速度信号的测量精度 ,在数学形态学的基础上 ,采用形态滤波的组合平均算法对加速度信号进行数字滤波 ,结果表明 ,这种方法既滤除了加速度信号的干扰 ,又保持了加速度信号的原始形状特
6) morphological filter
形态滤波
1.
Convolution morphological filter and images noise removal;
卷积形态滤波与图像去噪
2.
Target detection based on morphological filter and genetic algorithm;
基于形态滤波与遗传算法的目标检测技术
3.
Fault diagnosis of rolling element bearing based on morphological filter and grey incidence
基于形态滤波与灰色关联度的滚动轴承故障诊断
补充资料：百分位数
统计学中把一组按大小排序的数据分为 100等分后，每一分点处的数据。每等分中含1％的观测数据。第x百分位数Px把全部观测数据分为两部分;有x％的观测数据比它小，有 (100-x)％的观测数据比它大。如果某样本有10000个观测数据,那么对于第5百分位数P5就有10000×5％=500个观测数据小于P5,有10000×95％=9500个观测数据大于P5。中位数（见平均数）就是第50百分位数P50。四分位数(即按大小排列数据中四等分处的数据)即P25、P50、P75。正如中位数表示分布的中心位置的数据，其他百分位数同样表示分布的不同位置的数据。描述一组观测数据，中心位置的数据固然重要，但如果能与其他位置的数据（如某几个百分位数）相结合，就能更加全面。当观测数据很多时,百分位数的数值相当稳定,即使是两端的百分位数也比较稳定。但当观测数据不多时，两端百分位数易受个别极端数据的影响，数值不够稳定，此时应用百分位数意义不大。
同一组观测数据中某两个百分位数的差称为百分位数间距，它说明有百分数为这两个百分数差的观测数据的变异程度。例如在对某地 8岁男孩身高的统计中P5＝122.29cm,P95＝137.00cm,则间距P95－P5＝14.71cm,说明有90％的男孩身高处在122.29与137.00cm之间，它们的变异度为 14.71cm。因此百分位数间距也可作为描述数据分布离散程度的指标。
百分位数和百分位数间距在医学上有广泛的应用，如用以确定临床检验指标、身体发育指标的正常值范围等。
同一组观测数据中某两个百分位数的差称为百分位数间距，它说明有百分数为这两个百分数差的观测数据的变异程度。例如在对某地 8岁男孩身高的统计中P5＝122.29cm,P95＝137.00cm,则间距P95－P5＝14.71cm,说明有90％的男孩身高处在122.29与137.00cm之间，它们的变异度为 14.71cm。因此百分位数间距也可作为描述数据分布离散程度的指标。
百分位数和百分位数间距在医学上有广泛的应用，如用以确定临床检验指标、身体发育指标的正常值范围等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条