1) differential symmetry
差分对称
2) symmetrical frame difference
对称差分
1.
Based on the continuity and relativity in time and space of video surveillance sequences,similar face areas were found in motion areas using symmetrical frame differences of video sequences and the clustering of skin-color features.
根据视频监控图像在时间和空间上的连续性和相关性,利用视频图像对称差分,找到运动区域,再结合人脸肤色的聚类特征确定出人脸候选区域,改进了基于规则的人脸定位方法,利用人脸的几何特征,实现复杂视频图像中的多人脸检测。
2.
A human face detection method based on symmetrical frame difference,skin-color model and geometry feature is fast.
利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸。
3.
With symmetrical frame difference mechanism,moving objects in middle frame can be quickly detected.
本文基于立体视频序列的时空特性和左右通道间的视差特性,提出了一种结合对称差分的变化检测和秩空间立体匹配的立体视频对象分割算法。
3) symmetrical differencing
对称差分
1.
Background reconstruction algorithm based on symmetrical differencing;
基于对称差分的背景重构算法
2.
New algorithm for detecting moving object based on adaptive background subtraction and symmetrical differencing;
基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法
3.
Moving objects detection algorithm based on background subtraction and symmetrical differencing;
基于减背景与对称差分的运动目标检测
4) symmetrical DFD
对称差分
1.
The algorithm combines symmetrical DFD and adaptive thresholding approach to get CMD,and finally segment the moving object.
对视频运动对象分割算法进行了研究,该算法结合对称差分和自适应阈值选取,获得变化检测模板,并最终分割出视频运动对象。
2.
In order to make highly effective segmentation and realize real time and low rate video coding, we propose a rapid video segmentation algorithm based on symmetrical DFD.
基于 MPEG- 4的图像压缩编码 ,为了高效率分割 ,实现低码率实时压缩 ,提出一种快速的基于对称差分的视频分割算法 。
5) symmetric difference
对称差分
1.
By combining symmetric difference method,a tracking method for moving targets with moving camera is established.
将此算法和对称差分法结合,给出了一种动摄像机的运动目标跟踪方法,以复杂场景下的人为跟踪目标进行了实验,取得了不错的跟踪效果。
6) Three frames difference algorithm
对称差分法
补充资料：对称差分(n阶的)
对称差分(n阶的)
symmetric difference of order
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