4) Port throughput
港口吞吐量
1.
Neural network model applying in port throughput forecasting and error analysis;
神经网络模型在港口吞吐量预测中的应用与误差分析
2.
Distilling Inner Influencing Factors on Port Throughput;
港口吞吐量的内在影响因素提取
3.
Nonlinear combined prediction of port throughput based on support vector machine regression;
基于支持向量机回归的港口吞吐量非线性组合预测
5) throughput forecasting
吞吐量预测
1.
The grey system model is efficient for long-term port throughput forecasting.
灰色系统预测模型是一种进行港口吞吐量预测的有效方法。
2.
Applying the models for Shanghai throughput forecasting,the conclusion was educed.
将各模型用于上海港吞吐量预测,可得结论:串联模型和嵌入模型是利用灰色理论对多元回归模型的改进,其能弱化原始数据的随机型,提高模型预测精度;并联型模型本质上是组合模型,能综合多种信息,预测具有非劣性,具有一定的实用价值。
补充资料：港口吞吐能力
在一定的技术装备和劳动组织条件下，按照合理的操作过程和先进的装卸工艺，某一港口在一定时期内所能达到的最大吞吐量。它是港口所有泊位吞吐能力的总和，以吨为单位。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条