1) maximal frequent pattern
最大频繁模式
1.
An improved algorithm for mining maximal frequent patterns based on FP-tree;
一种基于FP-tree挖掘最大频繁模式的改进算法
2.
Mining maximal frequent patterns based on improved FP-tree;
基于改进FP-树挖掘最大频繁模式
3.
A new algorithm based on bit objects,BFP-Miner,for mining maximal frequent patterns was proposed.
提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法。
2) maximal frequent patterns
最大频繁模式
1.
This paper develops the algorithm FP-DMax for mining maximal frequent patterns of dense datasets based on the data structure FP-tree.
在FP-tree结构的基础上提出了密集型数据最大频繁模式挖掘算法FP-DMax。
2.
This paper proposes an improved algorithm for data mining based on FP-Tree,which accelerated generate frequent patterns with depth_first search and characters of maximal frequent patterns.
提出一种改良的数据挖掘算法,以FP-Tree为保存压缩事务数据库的数据结构,采用深度优先遍历策略,利用最大频繁模式的性质,加速频繁模式的产生。
3.
Mining maximal frequent patterns is an alternative to address the problem.
由于其内在的计算复杂性 ,挖掘密集型数据集的频繁模式完全集非常困难 ,解决方案之一是挖掘最大频繁模式集 。
3) Maximum Frequent Pattern
最大频繁模式
1.
Fast Algorithm for Mining Maximum Frequent Patterns;
一种最大频繁模式的快速挖掘算法
2.
Mining and updating maximum frequent patterns is a key problem in data mining research.
挖掘和更新最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。
3.
Mining maximum frequent patterns is a key problem in data mining research.
挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。
4) greatest frequent itemset(greatest frequent patterns)
最大频繁项目集(最大频繁模式)
5) Maximal frequent sequential pattern
最大频繁序列模式
1.
A technology based on maximal frequent sequential pattern direct graph is presented to perform personalization recommendation.
提出一种基于最大频繁序列模式有向图的页面个性化推荐技术,由于考虑了用户会话的页面访问顺序,比一些不考虑页面访问顺序的推荐技术有更高的准确率。
6) maximum target frequent pattern
最大目标频繁模式
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条