1) booking matrix
提前日矩阵
1.
The tickets of the scheduled flight can book advance,so centralized the segment s historical booking data into a booking matrix for using more known information and decrease the amount of the data to forecast.
提出一种首先运用EM算法对航线历史订座数据中由于受资源限制而没有被满足的需求进行修复,取得更为准确的需求数据,然后,针对航班销售具有提前预订的特点,将航线历史订座数据整合成一个提前日矩阵,使预测时能够利用更多的已知信息并减少了计算数据量,最后再运用Winters模型进行预测的航线需求预测方法。
2) Week-day Matrix
周日矩阵
3) Dayperiod Matrix
节日矩阵
4) extracted matrix
提取矩阵
1.
We get the extracted matrix through the scrambled watermark and low-frequency sub-image after wavelet transformation.
本文提出了一种基于图像置乱和小波变换的零水印算法:首先将水印图像进行置乱,然后利用载体图像一级小波分解后的低频子图和置乱后的水印图像得到提取矩阵,再对提取矩阵进行一定的打乱加密。
5) predecessor matrix
前趋矩阵
6) feedforward matrix
前馈矩阵
补充资料："抢跑/提前行动"
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条