1) Discrete Transportation Network Design
离散型交通网络设计
2) discrete network design
离散网络设计
1.
Urban road transportation discrete network design based on connectivity reliability;
基于连通可靠性的城市道路交通离散网络设计问题
2.
We combine the concept of reserve capacity with the discrete network design problem.
将备用能力的概念与城市交通离散网络设计问题结合在一起,一方面通过对路口的信号进行最佳设置使交通网络可以容纳最大的交通需求量;另一方面,通过在交通网络中添加新的路段来提高整个交通网络的通行能力。
3.
In this paper, we combined the land-use problem with the transport discrete network design problem.
本文将交通离散网络设计问题和土地使用问题结合起来,以土地使用问题和交通离散网络设计问题之间的相互作用、相互影响关系为基础,对它们进行综合优化设计,寻找基于交通网络和土地使用的综合优化方案,希望能达到在一定的投资约束和土地使用约束条件下使整个网络中的系统总阻抗与居住数量的增加之差最小的目的。
3) transportation network design
交通网络设计
1.
The problem of transportation network design is studied.
针对交通网络设计问题,首先定义了赋权二分图的单边控制集问题,给出了相应的算法;然后将上述算法和割集遍历算法相结合,构建了基于网络优化思想的两个启发式算法,并对两个算法进行了比较分析,证明了算法Ⅱ可在有限步终止。
2.
The transportation network design problem deals with how to add or improve some edges on an existing transport network using quantitative analysis method.
交通网络设计问题是研究如何用定量的方法在已有交通网络上添加或扩容某些路段的问题。
4) Traffic Network Design
交通网络设计
1.
On the condition that the probit-based stochastic equilibrium with elastic demand is used to characterize users′ route choice behaviors in real networks,a bilevel programming model is proposed for the traffic network design.
考虑网络中用户的路径选择行为符合弹性需求概率型随机平衡的条件下,在满足预算约束的同时,以网络所能容纳的交通需求量最大化为目标,给出了交通网络设计的双层规划模型,通过求解一系列弹性需求概率型随机平衡分配问题,将偏导数用差分近似表示,在此基础上,设计了基于差分的启发式求解算法。
5) mixed transportation network design
混合交通网络设计
1.
Bi-level programming model for mixed transportation network design and genetic solution algorithm;
混合交通网络设计的双层模型及遗传算法求解
2.
A bi-level programming model of mixed transportation network design was given to study the heuristic algorithm for solving mixed transportation network design with the goal of minimizing the road construction cost and network cost.
为了研究混合交通网络设计的启发式求解算法,以路段建设费用和网络费用最小化为目标,建立了混合交通网络设计的双层规划模型。
3.
This paper focuses on the mixed transportation network design problem.
研究混合交通网络设计问题,以交通网络总阻抗最小为目标,在建设资金的约束条件下给出了双层规划模型。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条