2) semantic sequence kernel
语义序列核
1.
This new approach proposes seven heuristic rules to extract relation feature sequence through combining with grammar feature of Chinese text, and applies the semantic sequence kernel function added with pattern weight factor with KNN learning algorithm to fulfill the entity relation extraction task.
该方法结合中文文本的语法特征,提出了七条启发式规则来提取实体间的关系特征,并采用加入模式权重因子的语义序列核函数和KNN机器学习算法联合构造分类器的方法来分类和标注关系的类型。
3) Semantic grade sequence
语义等级序列
4) Frequent semantic sequence
频繁语义序列
5) semantic constituent order
语义语序
1.
This section discusses the semantic constituent order.
论述了语义语序 :指出语义语序是指语义结构中语义成分的排序 ;较详细地讨论了汉语语义语序在静态短语中的一般规则和在动态句子中的变化规则。
6) generalized sequenc es
广义序列
补充资料：操作语义
操作语义
operational semantics
式求值的抽象机器的模型，这个机器的存储区分成三部分:栈区st(用作工作区)，环境区:(保存数据向量等)，控制区。(保存程序)。整个存储区记作(、t，:，。)，称为抽象机器的一个大状态。这个抽象机器具有识别符号、完成算术和逻辑运算、转储信息、实现大状态之间的转移等基本功能。 这个机器的大状态转移规则分为四类: (l)(st，s，(el叩eZ)/c)”(st，s，。;/。2/甲/。) (2)(st，:，碑/‘)冷(n/:t，:，。) (3)(st，s，x、/e)”(x、/sr，s，e) (4)(n/m/st，s，叩/e)=>(k/st，s，c)(k=m opn) 第一类规则表示，当控制区中待执行的程序要求完成表达式(。1叩eZ)的求值时，抽象机就转移自己的大状态，准备先求子表达式。l和e2的值，然后再按照相应的运算叩(+，一，X或其它算子)，求出整个表达式的值，符号“/”用于分割存放的信息。第二类规则表示，当求值的表达式是一个常量时，则其值就是抽象机中表示这个常量的相应的量(粗体用来区别语言中的符号和在抽象机中的相应表示)，表达式的值暂存于栈区。第三类规则表示，当表达式是一个变量时，其值就是环境区中相应单元的当前值，即第i个变量x‘的值就是数据向量s的第i个分量:、的值。第四类规则表示，当运算叩的两个操作数已经求得，则可按照抽象机中的相应运算求出op作用于操作数的结果。 在这个抽象机中，表达式(x:X xZ)+l(在xl，xZ值为2和3时)的求值是由下述大状态的转移序列完成的，转移符号冷的上方标有实现这一转移依 0、，产、，声据的转移规则号，设:=(2，3，s((x;XxZ)+i)/。(s(1)冷(:t，、(x;XxZ)/1/+/。)岑(、‘，:，(二，/二2)又1/+/。)里(2/st，、，二2/又1/+/。)缪(3/2/st，:，x/1/、/。)军(6/、‘，、，l/+/。)里(l/6/::，:，+，/。) (4) 冷(7/:t，s，e) 这个抽象机正确刻画出算术表达式求值的全过程，故可作为算术表达式的操作语义。 为定义赋值语句(x‘:二e)的操作语义，可在上述抽象机中添加如下转移规则: (5)(st，s，(x、:=e);/c)今(:t，s，e/x*:=/。) (6)(n/:t，:，吞:=/。)=>(st，:}in，。) 第五类规则表示，当抽象机执行(x‘:=。)时，先求出表达式仑的值，然后再给x*赋值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条