1) radial basis function neural network(RBFNN)
径向基函数神经网络(RBFNN)
2) RBFNN
径向基函数神经网络(RBFNN)
1.
In addition, we mainly discussed a novel machine learning method, radial basis function neural networks (RBFNN) to construct QSPR/QSAR models and made some evaluation on the established models.
基于径向基函数神经网络(RBFNN)方法所建立的这个最优的QSPR模型给出的结果如下:对于训练集的平方相关系数(R~2)是0。
2.
A model(WT-RBFNN) that combines wavelet transform(WT) and radial basis function neural network(RBFNN) is proposed to determine the melamine concentration in milk by fluorescence spectroscopy.
对三聚氰胺牛奶溶液在紫外光激发下的荧光光谱进行了测量,用小波变换(WT)处理荧光光谱,结合径向基函数神经网络(RBFNN),建立了检测牛奶中三聚氰胺浓度的模型。
3) Radical basis function neural networks
径向基神经网络(RBFNN)
4) RBFNN (Return Back Propagation Artificial Neural Network)
RBFNN(径向基人工神经网络)
5) RBFNN
径向基函数神经网络
1.
Radial Basis Function Neural Network Based on EMG - Model(EMG -RBFNN) is constructed, then a two -phase genetic algorithm (GA)-training structure and evolving parameter is used to train EMG -RBFNN so that it has the ability of reconstructed structure.
方法 :构造了以修正高斯模型 (EMG)为基函数的径向基函数神经网络 (EMG-RBFNN) ,在网络学习算法中提出采用基于共享小生境技术的约束最优保留两阶段遗传算法 :结构学习和参数最速梯度下降进化 ,从而使EMG-RBFNN具有结构学习能力 ,使该神经网络能够适应组分数未知的色谱重叠峰解析。
2.
Furthermore,radial basis function neural network(RBFNN) is applied to PD pattern recognition according to the disadvantages of RBFNN.
采用了一种Δu模式参量作为局部放电的图谱特征,并采用不变矩作为放电特征;同时,采用了径向基函数神经网络(RBFNN)对局部放电Δu模式参量构成的图谱特征进行识别。
3.
An approach,which combines radial basis function Neural Network(RBFNN) with self-learning and self-adaptive characteristics with the traditional PID control,is proposed for the tracking control of electro-hydraulic position servo systems with the uncertainties of parameters.
仿真研究表明,利用基于径向基函数神经网络的PID控制能使电液位置伺服系统获得令人满意的跟踪特性和快速响应特性。
6) radial basis function network
径向基函数神经网络
1.
Two-stage partial least squares regression for constructing radial basis function networks;
基于分级偏最小二乘回归的径向基函数神经网络
2.
Aiming at the large inertial time-delay characteristic of the fresh steam temperature variations in thermal power plants, a novel PID control strategy with radial basis function network tuning based on chaotic and genetic algorithm was proposed.
针对火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大迟延等特性,提出一种基于混沌遗传算法的径向基函数神经网络整定PID参数的控制策略。
补充资料：原子径向分布函数
分子式：
CAS号：
性质：电子出现在半径为r的球面附近单位厚度球壳内的概率，以符号D(r)表示。通常定义D(r)为：D(r)=4πr2R2(r)，其中R(r)为原子轨函中的径向部分。它反映电子云的分布随半径r的变化情况。对氢原子而言，径向分布函数最大值在r等于玻尔半径α0处，在此意义上可以说玻尔轨道是氢原子结构的粗略近似。
CAS号：
性质：电子出现在半径为r的球面附近单位厚度球壳内的概率，以符号D(r)表示。通常定义D(r)为：D(r)=4πr2R2(r)，其中R(r)为原子轨函中的径向部分。它反映电子云的分布随半径r的变化情况。对氢原子而言，径向分布函数最大值在r等于玻尔半径α0处，在此意义上可以说玻尔轨道是氢原子结构的粗略近似。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条