1) optimal match of dynamic(parameters)
最优参数匹配
2) Optimization and matching parameters
优化匹配参数
3) optimal matching
最优匹配
1.
In this paper, motivated by the maximal matching and optimal matching in graph theory, a novel approach is proposed for video clip retrieval based on matching theory.
针对问题(2),考虑了片段相似性判断的视觉、粒度、顺序和干扰因子,提出用最优匹配的Kuhn-Munkres算法和动态规划算法相结合,来解决片段相似度的度量问题。
2.
Based on the analysis of video retrieval issues among different time scales,such as retrieval between re-edit video(speed forward or slow-motion) or original video and different frame rate(PAL or NTSC) videos,this paper proposed a novel dynamic time warping(DTW) optimal matching algorithm.
针对不同时间尺度视频间的匹配问题,如人为再编辑(快进、慢放等)视频与原始视频间的匹配以及不同帧率视频间的检索等,提出了一种基于动态时间规划的最优匹配算法。
4) optimum matching
最优匹配
1.
In order to improve the speed in fractal coding, a new fast fractal image coding algorithm based on optimum matching is presented in this paper.
本文提出了一种基于优选匹配的快速分行编码算法,该算法利用分形编码值-域排除条件,在三行邻域内搜索最优匹配快,有效避免了大量的值-域匹配计算,缩短了编码时间,实验结果表明,该方法可以缩短编码时间97％左右,而重构图像质量没有受到影响。
5) parameter matching
参数匹配
1.
Study on solar cell testing system and its parameter matching optimization;
太阳电池测试系统及其参数匹配优化研究
2.
Ultracapacitors parameter matching design and experiment of electric bus;
纯电动大客车超级电容器参数匹配与实验
3.
Parameter matching and simulation of power assembly for parallel hybrid electric vehicle;
并联混合动力汽车动力总成参数匹配与仿真
6) parameter match
参数匹配
1.
According to the character and requirement of the drive system test bench,this paper introduced the identification of the bench structure,motor selection,the parameter match rule and actual working condition of the test bench.
针对传动系试验台的特点及要求,介绍了传动系试验台结构的确定、电机的选型、试验台参数匹配的原则及实际使用情况。
2.
For the development of Fuel Cell Vehicle, configuration of the powertrain system and parameter match are very important.
对于燃料电池汽车的设计开发来讲,动力系统的结构设计和参数匹配非常重要,是实现整车动力性和经济性的基础。
补充资料：动力学系统参数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组参数,使给定的指标达到最优值（极大或极小值）的方法。它广泛应用于系统的分析、综合与设计中。在实际的动力学系统寻优问题中，给出指标的解析式很困难或者给出的解析式很复杂，一般只能针对具体参数，通过仿真来计算系统的指标。为了寻求使指标达到最优值的参数，必须进行多次运行仿真。因此，动力学系统寻优是多次运行仿真的一个重要方面。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条