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1)  Kullback-Leibler distance(KLD) sequence kernel
Kullback-Leibler距离(KLD)序列核
2)  Kullback-Leibler distance
Kullback-Leibler距离
1.
Kullback-Leibler distance based concepts mapping between web ontologies;
语义网中基于Kullback-Leibler距离的本体映射方法(英文)
2.
Kullback-Leibler distance of information can be used to measure the difference degree between the random variables.
信息的Kullback-Leibler距离能够很好地表示两个分布函数所包含信息的差异程度。
3.
Based on the distance of Kullback-Leibler,this paper give the exact definition of the maximum Kullback-Leibler distance between two different distribution functions and prove that this one has analytic properties such as symmetry,triangle inequality which is the same as the Euclidean distance.
在Kullback-Leibler距离的基础上,定义了两个概率分布之间的最大Kullback-Leibler距离,证明了这个距离具有欧式距离的对称性,三角不等式性等分析性质,依照该定义,计算了两个不同的二项分布,两个不同的正态分布等一些常见分布之间的最大Kullback-Leibler距离。
3)  Kullback-Leibler divergence
Kullback-Leibler距离
1.
The connections between Shannon mutual information,Kullback-Leibler divergence and Shannon inequality are investigated.
分析了Shannon互信息、Kullback-Leibler距离和Shannon不等式之间的相互关系,并根据不等式理论,提出了广义距离度量的新概念及其定义。
4)  KLD Sequence Kernel
KLD序列核
5)  KULLBACK-LEIBLER information distance
KULLBACK-LEIBLER信息距离
1.
In order to reflect the changes of radar receiver working state exactly,the paper presents a judgment method of receiver stability based on the KULLBACK-LEIBLER information distance.
为准确反映雷达接收机工作状态的变化情况,提出了一种基于KULLBACK-LEIBLER信息距离的接收机稳定性检测方法。
6)  generalized Kullback-Leibler divergence
广义Kullback-Leibler距离
补充资料:复序列的核


复序列的核
kernel of a complex sequence

  复序列的核[k曰‘‘a~沙ex歇甲.鱿思;二即。劝Mn·理袱肋益no姗加~触。c珊〕 对于序列{:。},在扩充复平面上如下定义的点集:设R。是复平面上含有:。十,,:。十2,…的最小闭凸域.如果不存在含有这些点的半平面,则R。是包括无穷远点的整个复平面;如果存在含有这些点的半平面,则R。是这些半平面之交.如果{:。}无界,则无穷远点属于R。,否则无穷远点不属于R。,交K=门二,R。称为序列{:。}的核(址涨lofthese-quence). 如果{:。}有界,则其核与其极限点集的闭凸包相同;如果{:。}收敛到:。(:。砖的)则其核是{:。}.实序列{:。}的核(ken℃1 ofa耐s闪优nce)是实直线上端点为 “一黑“。,b一厄“。的区间‘序列的核不可能是空集,但它可能只含有无穷远点,例如,序列{:。},:。=n十栩.具有仅由无穷远点构成的核的序列毛:。}有时称为定发散的(defi川tely diVer罗nt)·对于实数列,这意味着:。一+的或z。~一的. 在可求和性理论中要考虑求和法的核包含问题.求和法A称为在序列集U上比求和法B具有较强核,如果对任一{z,}C=U有K,C=K,,这里K,,K,分别表示A,B的核,即{:。}的平均序列的核.
  
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参考词条