1) Random phenomenon
随机现象
1.
The research object for probability statistics is a random phenomenon.
概率统计的研究对象是随机现象。
2) stochastic-phenomena
随机现象
1.
This paper expounds how to apply the computer to imitate these common stochastic-phenomena , including qualitative random variable, discrete random variable , continuous random variable and to treat the standard model.
本文阐述了如何应用计算机来模拟一些常见的随机现象,包括定性的随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量及标准模型的处理。
3) followed phenomenon
跟随现象
5) random situation
随意现象
6) stochastic implementation
随机实现
1.
A stochastic implementation of integral-level set method for global optimization;
全局最优化的积分水平集算法的一种随机实现
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条