1) empirical Grammian matrix
经验Grammian矩阵
2) Grammian matrix
Grammian矩阵
3) empirical transition matrix
经验转移矩阵
1.
This algorithm constructs Markov chain according to image neighborhood dependency,and captures diagonal elements from its empirical transition matrix as feature vector,and constructs a new discrimination function to detect whether the digital image is stego(hidden message) or not.
根据图像邻域相关的性质构造马尔可夫链,提取其经验转移矩阵的对角线元素作为特征向量,构造了一个新的判决函数作为检测秘密信息是否存在的依据。
4) check matrix
校验矩阵
1.
This paper, first introduces the check matrix and the factor graph of LDPC, then describes the sum-product algorithm by using the factor graph, and finally presents the detailed steps of the sum-product algorithm and gives a proof of certain important expressions.
首先介绍了LDPC 码的校验矩阵和其因子表示方法,然后利用二分图对和积解码算法进行了详细的描述,最后给出了信度传播概率译码算法详细步骤,并对关键公式作了证明。
2.
The generator matrix and check matrix of q-cyclic codes are discussed,and then the theory of rank distance codes can be studied expediently.
讨论了q-循环码的生成矩阵和校验矩阵,从而可以方便地研究秩距离码的理论。
3.
Although the check matrix of LDPC codes is sparse,the generator matrix is not.
LDPC码属于线性分组码,线性分组码的通用编码方法是由信息序列与码的生成矩阵相乘得到码字序列,尽管LDPC码的校验矩阵是非常稀疏的,但它的生成矩阵却并不稀疏,这使得其编码复杂度往往与其码长的平方成正比。
5) parity-check matrix
校验矩阵
1.
Hence,this paper reduces the complexity of coding by using effective parity-check matrix,and realizes the encoding device for LDPC code by use of large-scale integrated circuits.
为此,利用有效的校验矩阵,来降低编码的复杂度,同时研究利用大规模集成电路实现LDPC码的编码。
2.
The matrix representation of convolution code and the relation between generation matrix and parity-check matrix are introduced briefly.
简要介绍了卷积编码的矩阵描述及其生成矩阵和校验矩阵的关系,从中得出编码序列与校验矩阵之间的数学关系。
3.
As the interleaver and parity-check matrix respectively play .
由于交织器和校验矩阵分别对Turbo码和LDPC码的性能起着至关重要的作用,本文致力于交织器和校验矩阵的研究和设计。
6) prior matrix
先验矩阵
1.
By sensitivity analysis and statistics methods as well as four test projects,the contribution rates of total volume,distribution structure of prior matrix and influence of observed OD pair numbers on OD estimation result were analyzed.
通过4组测试方案,采用敏感性分析、数理统计分析方法分析了先验矩阵总量、分布结构以及观测OD对数量对OD反推结果的影响程度;提出了考虑先验矩阵和观测路段流量可靠度的改进极大熵算法。
补充资料：Cartan矩阵
Cartan矩阵
Cartan matrix
当它的Cartan矩阵是不可分解的:xndecom拼巧able)，即在指标的某些置换后，不可能表为对角块矩阵. 令g=q、十十q。是g分解为单子代数的直和，A，是单I一ie代数g的C盯tan矩阵·则对角块矩阵 {…一{一:……是9的Cartan笼，阵.(对单Lze代数的Cartan矩阵的具体形式，见半单lje代数(Lie al罗bra，semi一slmple).) Cartan矩阵的分量“。二2恤等)/(“r·咐有下列性质: 拭.2:“‘()a，、Z，对，势了 以0二冷u/二11Cartan矩阵与用’‘三成元和关系来kjJ画q密切侧关即g中存在线性无关的生成兀e‘，厂、八，(i=飞、·…:)(称为典范生成元(以n、，，11以l罗nerators。)，满足下歹，1关系: 卜，_用/氏h;I气州二“叮(2) }h，厂一“/」，lh‘寿}二以任意两个典范生成儿组可由q的自同构互相变换.典范产仁成元还满足关系 (ad引“’价二。，扭d厂)‘仁’.石二。，，若/，(3)据定义这里(adx汗一卜川对丁一给定的生成兀组。、fh(i一l，二，心关系(2)和(3)定义了g戈见[2〕). 对满足(I)的任意矩阵A，设以。，f，h，(i=l，;)为生成一f以(2)，〔3)为定义关系的klLie代数为g妇)，则乌训)是有限维的，当且仅当A是一个一半单bc代数的Cartan矩阵{3]I补注]满足条初门)的矩阵左定义一个有限维l玲代数，当且仪当它是王定的;在其他情况，如半正定情形，出现其他有趣的代数，见Kac一M以月y代数(K-a。M以刘y al罗bra)，{A2」. 设L是特征为0的代数闭域上的半单Lic代数，则满足条件(2)的生成元e，厂，h，的集合也称为Cheva-lley生成元(Chevalley罗nerators)或Chevalley基份hevalley basis)这样的生成元的存在性定理称为C讹valley定理(Chevalley theorem).关系(2)，(，;)定义Lie代数的结果常称为Serre定理(Serre th即。。、2)域K上带单位元的有限维结合代数A的Cartan琴阵是矩阵(ctj)(i·，一‘，“‘、‘)，由有限维不可约左A模的完全集N!，…，从来定义.明确地说，气是满足Hom(月，N)并O的不可分解投射左A模月的合成列中凡出现的次数.对每个N，这样的只存在巨在同构意义下是唯一确定的 在一定情况下，〔artan矩阵〔”被证明是对称正定的，甚至C二D了D，这里D是整数矩阵。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条