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1)  parzen window method
Parzen窗方法
1.
Concurrent soft decision-directed blind equalization algorithm based on parzen window method PDF;
基于Parzen窗方法概率密度函数盲均衡算法比恒模算法具有更好的性能,但一样会出现随机相位旋转现象。
2)  Parzen window
Parzen窗法
3)  Parzen Window Estimation Method
Parzen窗估计法
4)  Parzen window
Parzen窗
1.
Novel Image Thresholding Method Based on Parzen Window Technique and Renyi Entropy;
一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法
2.
Five classification methods which are MLC(Maximum Likelihood Classifier),Parzen window,CART decision tree,BP neural network and Fuzzy ARTMAP neural network are selected to map the land cover of Huabei Area in China using MODIS 250m data.
应用MODIS 250m分辨率遥感影像对中国华北地区分别采用最大似然法、Parzen窗、CART决策树、BP神经网络F、uzzy ARTMAP神经网络等5种分类方法进行区域尺度上土地覆盖制图的比较试验。
3.
The blind equalization algorithm based on Parzen window method(SQD algorithm) has high computational complexity when systems use high bandwidth-efficiency quardrature amplitude modulation(QAM).
为降低基于Parzen窗随机盲均衡(SQD)算法在传输信号采用高频带利用率QAM信号时的计算复杂度,提出一种低复杂度SQD算法(LCSQD)。
5)  Parzen windows
Parzen窗
1.
To deal with the problem that continuous value can t be applied to the rough set theory(directly),a new attribute discretization approach applying Parzen windows and genetic algorithm(GA) is proposed.
为解决连续属性无法直接用于粗糙集理论中这一问题,将Parzen窗方法和遗传算法相结合,提出了一种全新的属性离散化方法。
2.
Parzen windows approach is used to extract the isolated formulas from the printed documents.
针对印刷文档中数学公式的抽取展开了研究,对于印刷文档中的孤立式公式采用Parzen窗方法将其从文档中抽取出来。
3.
An approach that contains both Parzen windows and heuristic rules for mathematical formulas extraction is proposed.
针对印刷文档中数学公式的抽取展开了研究,提出了一种Parzen窗和启发式规则相结合的公式抽取方法。
6)  Parzen-window
Parzen窗
1.
This paper applies Parzen-window nonparametric estimation of active contour methods for image segmentation which can be performed without regarding image regions as any of typical probability distributions, so it expands the application range of the algorithm.
该文采用Parzen窗非参数估计的活动围道方法进行图像分割,不必假定图像区域符合特定的概率分布,大大增加了该算法的应用范围。
补充资料:地下采矿方法设计的计算机方法


地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method

  d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时,要考虑的因素很多,判断决策时又十分灵活,没有固定的程式和准则,计算机处理时难度较大,因此,世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是,并没有定义明确的选择准则可以遵循,所以,采用模糊数学法处理。首先,初选一些采矿方法作为候选者,已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件,计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度,选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先,列出本矿山的地质技术条件,再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件,对它们进行模糊聚类。聚类时,与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值,其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均,得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时,通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则,存放在计算机系统中,就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时,输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理,选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时,考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣,具有各自的计量单位。采用多目标决策法,将这些因素综合起来,从整体上评价几种采矿方法的可行方案,从中择优。 (4)价值工程法价值工程中,事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
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参考词条