1) multi-target optimum technology
多目标最优化技术
1.
In order to implement object-controllability and ahead control of automatic generation control (AGC), a new method of frequency bias coefficient setting is proposed based on the multi-target optimum technology and super-short-term load forecasting (SSTLF).
为实现自动发电控制(AGC)的目标可控性和超前控制,提出了一种应用多目标最优化技术和超短期负荷预报的频率偏差系数确定方法。
2) multi-objective optimization
多目标最优化
1.
This paper researches into the analysis method about steel truss arch bridge based on multi-objective optimization.
并采用多目标最优化的一阶分析法来进行桁架拱桥的形状控制及构件尺寸确定。
2.
The author describes VRP as a multi-objective optimization problem and presents a biobjective genetic algorithm to solve this problem.
车辆路径问题是一个NP-难问题,将该问题描述成为一个多目标最优化问题,并为之提出了一种双目标遗传算法来解决该问题。
3.
On the problem of multi-objective optimization,there are some different algorithms.
在假定函数值为Ｒ￣ｍ中的有界凸集时，给出了多目标最优化的实质算法，证明了其余算法均是此算法的特款。
3) multiple objective optimization
多目标最优化
1.
By the multiple objective optimization, the diffusion angle of the ventilator volutes with high efficiency, low noise and high total pressure of the ventilators was calculated and selected according to the experimental data.
根据实验数据,采用多目标最优化的方法,对效率高、噪声小、全压大等性能指标皆好的通风机蜗壳扩压角进行了理论计算选择。
4) multiobjective optimization
多目标最优化
1.
An Integral Actual Algorithm for Solving Multiobjective Optimization;
多目标最优化的一种积分型实现算法
2.
This paper reviews the fitness assignment and selection scheme in evolutionary algorithms for multiobjective optimization,and explains the merits and disadvantages of some classical algorithms taking up fiteness assignment and selection scheme.
评述了多目标最优化进化算法适应值分配和选择机制 ,分析了该领域几种典型算法采用的适应值函数和选择方法的优缺点 提出了个体适应值分配和选择的新思
3.
The quantitative relation between every factor and disposition is established, and the multiobjective optimization model of anti-TBM disposition is given, the solution of the model is also explored.
分析了影响反 TBM作战效能的某些因素 ,建立了各因素与部署的数量关系 ,给出了反导部署的多目标最优化模型 ,并对该模型的求解方法进行了探
5) multiple objective optimizing
多目标最优化法
1.
Based on the option of the air conditioning scheme for a supermarket, this paper studies the method of multiple objective optimizing for the design of air conditioning system.
通过某超市的空调方案的选择,将现代数学最优化方法中的多目标最优化法应用于空调设计中,从而将定性的分析转化为定量的比较,旨在通过一个实例探讨多目标最优化法应用于空调设计的可行性。
补充资料：水利调度优化技术
采用系统分析方法拟定水利工程系统优化调度方案的技术。由于水文现象的随机性，各用户对水量和水位的要求又不尽相同，使得水利调度十分复杂。为拟定优化调度方案而采用的优化技术涉及到水文学、径流调节理论、经济评价、现代应用数学和优化理论，以及电子计算机技术及实时控制等多种专门知识。
发展概况 水利调度优化理论的研究和实施开始于20世纪40年代至50年代初期。当时主要是应用古典优化理论，研究单目标水库的最佳调度（运行）方案。自50年代中期以来，由于现代应用数学和电子计算机技术的迅速发展，系统分析方法和优化理论逐步被引入到水利工程运行调度中来，并与过去传统调度技术相结合，使得水利调度优化技术得到了更快的发展，在实践上已见成效。中国自20世纪50年代后期开始进行这方面的研究。70年代以来，结合生产实践，在一些大型水库及水电站（如柘溪、丰满、新安江、狮子滩等水电站，以及丹江口水利枢纽和黄河上游梯级电站、古田溪梯级电站等）拟定了优化调度方案，通过实施使发电效益及综合利用效益均有一定的提高。
拟定优化调度方案步骤 包括：明确所研究问题的内容和边界条件，确定预期目标，建立数学模型；选择适当的优化方法，对数学模型求解；检验模型效果。
建立数学模型 ①拟定输入函数──径流过程，根据径流描述方法，可分为随机径流过程和确定性径流过程;②根据工程运用准则和效益函数，建立目标函数;③按照工程规模、设备能力、系统边界条件以及特定的限制条件等建立约束方程；④建立水量平衡和能量平衡方程（状态方程）。
模型求解 求解方法一般为:在一定约束条件下,求目标函数的最优解。早期曾利用多元函数求无条件（不考虑约束条件）极值,利用拉格朗日乘子求条件极值,利用变分法求泛函(目标函数用泛函表示)极值等。这类方法由于不适应随机模型求解，而在应用上受到局限。自20世纪50年代中期以来，较广泛地应用动态规划法（包括微分动态规划、增量动态规划等）拟定水库优化策略，能较好地解决随机过程和多种约束条件的求解问题。对于多库或多种水利工程联合调度，常应用系统的分解和协调理论，分层次求解统一调度的最优策略。
效果检验 一般采用长系列水文资料分别进行优化方案和常规方案调度计算，要求优化方案在满足各种约束条件(包括正常供水或供电)的前提下，经济效果（发电量或供水量）较常规方案为佳。
发展概况 水利调度优化理论的研究和实施开始于20世纪40年代至50年代初期。当时主要是应用古典优化理论，研究单目标水库的最佳调度（运行）方案。自50年代中期以来，由于现代应用数学和电子计算机技术的迅速发展，系统分析方法和优化理论逐步被引入到水利工程运行调度中来，并与过去传统调度技术相结合，使得水利调度优化技术得到了更快的发展，在实践上已见成效。中国自20世纪50年代后期开始进行这方面的研究。70年代以来，结合生产实践，在一些大型水库及水电站（如柘溪、丰满、新安江、狮子滩等水电站，以及丹江口水利枢纽和黄河上游梯级电站、古田溪梯级电站等）拟定了优化调度方案，通过实施使发电效益及综合利用效益均有一定的提高。
拟定优化调度方案步骤 包括：明确所研究问题的内容和边界条件，确定预期目标，建立数学模型；选择适当的优化方法，对数学模型求解；检验模型效果。
建立数学模型 ①拟定输入函数──径流过程，根据径流描述方法，可分为随机径流过程和确定性径流过程;②根据工程运用准则和效益函数，建立目标函数;③按照工程规模、设备能力、系统边界条件以及特定的限制条件等建立约束方程；④建立水量平衡和能量平衡方程（状态方程）。
模型求解 求解方法一般为:在一定约束条件下,求目标函数的最优解。早期曾利用多元函数求无条件（不考虑约束条件）极值,利用拉格朗日乘子求条件极值,利用变分法求泛函(目标函数用泛函表示)极值等。这类方法由于不适应随机模型求解，而在应用上受到局限。自20世纪50年代中期以来，较广泛地应用动态规划法（包括微分动态规划、增量动态规划等）拟定水库优化策略，能较好地解决随机过程和多种约束条件的求解问题。对于多库或多种水利工程联合调度，常应用系统的分解和协调理论，分层次求解统一调度的最优策略。
效果检验 一般采用长系列水文资料分别进行优化方案和常规方案调度计算，要求优化方案在满足各种约束条件(包括正常供水或供电)的前提下，经济效果（发电量或供水量）较常规方案为佳。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条