1) ANFIS forecast model
ANFIS预测模型
1.
By analyses of the advantages and limitations of the fuzzy inference-forecast model and the neural network forecast model,the ANFIS forecast model was applyed to combinging the two models,exerting their advantages and fetching up their limitations each other.
分析了模糊推理预测模型和神经网络预测模型在交通流实时预测中的优缺点,采用ANFIS预测模型将二者结合起来,发挥两个模型各自的优势,弥补彼此的不足,通过预测结果表明该模型能够更直观、更精确地对交通流进行实时预测。
2) Forecast/ANFIS
预测/ANFIS模型
3) ANFIS model
ANFIS模型
1.
Combinative prediction of irregular sea wave based on wavelet transform and ANFIS model;
基于小波变换和ANFIS模型的不规则海浪组合预报
4) Neuro-Fuzzy estimating
ANFIS算法预测
5) prediction model
预测模型
1.
Study on prediction model of density of Prorocentrum dentatum alongshore sea area of Wenzhou City;
温州市近岸海域具齿原甲藻密度预测模型研究
2.
Advances in the prediction models of agricultural non-point source pollution;
农业非点源污染预测模型研究进展
3.
Evaluation on near infrared prediction model of nicotine in tobacco;
烟碱含量近红外光谱预测模型的评价
6) forecasting model
预测模型
1.
The Forecasting Model of Electrical Parameters in EDM;
基于电火花脉冲电源电参数的预测模型
2.
Application of forecasting model for algae growth potential forecast of reservoir water;
采用预测模型预测水库水的藻类生长潜力
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条