2) Scene change detection
场景变化检测
1.
This paper studies statistics based scene change detection in the video streaming scenario,and three scene feature metrics including histogram distance,chi-square distance,and Bhattacharyya distance have been investigated.
探讨了连续视频流中的基于统计特征的场景变化检测问题,并研究了包括直方图距离、卡方距离和巴氏距离的3个场景度量方法,提出了更优的巴氏距离场景度量方法。
3) scene change
场景变换
1.
Adaptive detection of scene change for MPEG videos based on sliding window modeling;
基于宏块类型信息的自适应场景变换检测算法
2.
The system used virtual language and engine to drive scene change.
系统采用虚拟语言和引擎机制驱动场景变换,解释了驱动的原理和实现过程。
3.
The proposed method can detect scene boundaries through using various macroblock type of B-frame and P-frame in MPEG video flow in order to realize accurate scene change positioning.
该算法只需要通过直接抽取MPEG视频流中的B帧、P帧中的宏块类型信息,并对其进行计算就可以检测出视频中存在的镜头边界,从而对场景变换进行精确定位。
5) video scene change detection
视频场景变化检测
6) evolution of scene
场景演化
补充资料：气候要素日变化和年变化
气候要素日变化和年变化
diurnal variation and annual variation of climatic elements
q ihou yaosu ribianhua hen一anb一anhua气候要素日变化和年变化(diurnal varia-tion and annual variation of elimatieelements)由地球自转和公转所引起的以l」、年为周期的气候要素变化。 日变化以气温为例，其日变化与地面加热状况直接有关，最高值在14一15时出现，最低值在日出前后测点的纬度、海拔高度、下垫面条件、季节以及人气干湿状况都可影响气温日变化，但不改变其主要性质)干旱地区夏季的气温日变化最显著，日较差(最高温度与最低温度之差)最大。气温日较差人小对农作物生长有收要意义，是农业气候分析的项目之一水汽压的日变化决定于地面加热条件、地面湿润状沉和湍流交换强弱。在充分湿润的地区和季节.水汽压最高值是午后最大，玄青晨最小，在其它地区，水汽压日变化曲线人多旱双峰型，两个高值分别出现在9时和「1落前后，两个低值发生在日出前和午后〔如图所示、风速日变化上要取决于近地层中湍流交换的日变化，11间因湍流加强，地面风速也增大，午后风速达最大值，夜间风速最小。沿海的海陆风现象及山区山谷风现象也属风的日变化，它们的速度和方向均有周日变化。 年变化气候要素年变化与太阳辐射年变化有关最明显的是气温年变化，在北回归线以北的北半球大陆上，l月气温最低，7月最高，气温年变曲线比之天文辐射年变曲线约有一个月的位相落后。在海洋l比日︸1 一一 。dq\汉俐田仁书5言 1 2 16时间/h20 24水气压的日变化上气温年变曲线的位相落后更多。从各地气温年变化特点就可看出海陆影响的程度(见大陆度)。降水的年变化也很明显，中国东部地区因受季风影响，夏季6一8月降水最多，冬季最少，干湿季竹交替明显地中海沿岸降水年变化具有冬季降水充沛，夏季少雨的特点，形成特殊的地中海气候。在英lfil各地，全年各月降水墩分配相当均匀，年变化较小，反映出典型的海洋性气候相对湿度的年变化与气温年变化相反，一般是夏季小冬季人。气温、降水、相对湿度等要素年变曲线的配置特点，可反映出各地气候的特点 (翁笃鸣)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条