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1)  distributed co-evolutionary algorithms
分布式协同进化
1.
The paper introduced cooperative co-evolutionary algorithms and distributed co-evolutionary algorithms to the torpedo conceptual design,at the end,the two models were analyzed with there own properties.
针对以上问题,分别采用合作协同进化算法和分布式协同进化算法进行鱼雷总体设计研究,并对2种模型进行了对比分析。
2)  Distributed cooperative optimization
分布式协同优化
3)  Distributed Co-evolution
分布式协同演化
4)  distributed collaboration
分布式协同
5)  Distributed cooperation
分布式协同
6)  distributed negotiation evolution algorithm
分布式协商进化算法
1.
Goal conflict resolution of multi-agent systems based on distributed negotiation evolution algorithm
基于分布式协商进化算法的多Agent目标冲突消解
补充资料:协同进化


协同进化
co-evolution

身所主长ary.011. 烟誓昆戈为琴物从柑认翻沮织育的万不以完成发育。植物含有的化学物质种类,远比帷需要的种类多,在植物代谢中派生出来与它本多发育几乎无关的物质,被称为次生性物质(sec。:substanees)或次级代谢物质(seeondary met:tes)。如十字花科含芥子昔,茄科植物含有生物砍草含有烟碱,柑橘类含有芸香精等,这类物质可吧虫组织。再一方面,植物的各种防御能力,都旬昆虫的选择压力,促进其适应、进化,甚至将羊质变成昆虫觅食的信息物质。如柑橘风蝶产卵万橘芸香精为信息,幼虫取食橘叶后,可将芸香朽缩腺挥发掉。有的用酶解毒,如鳞翅目幼虫中胆内具有微粒体多功能氧化酶,可分解除虫菊素。采取回避毒素的方式,如冬尺嫂只取食栋树嫩卜取食老叶,因老叶中含浓缩单宁酸对其有害。 ,捕食者与猎物的协同进化猎物对捕食者寄主对寄生物)的对策,有的靠隐蔽回避,有的靠:一种捕食者难以同时适应这两类猎物,但多种齐可以具有各不相同的捕食对策。同样,一种猎牡适应所有的捕食者,多种猎物则具有各不相同臼对策。拟态(mimicry)是猎物在捕食者选择压力1化表现,即在形态、姿态、色泽和行为方面,楷可食者,藉以逃避捕食者的寻觅。拟态可分贝任(Batesin mimiery)和缪氏拟态(Mdllerianncry)。前者是一种可食拟态者,却在形态、姿态、它行为方面,朝着不适口和亲缘关系较远的模式过同现象;如竹节虫的形态酷似细小的竹枝,柑根初龄幼虫形态肖似鸟粪,可能逃脱粗心的食虫鱼搜寻;后者是一种不可食的拟态者,在形态、姿:泽或行为方面,朝着不适口种类或不适口而亲结甚远的种类演化。根据昆虫对捕食者的防御习相种群扩散状况的影响,可划分出昆虫对捕食压丈同反应;①不适口的或有毒的猎物,使捕食者岁避反应,如普戒色,化学防御,缪氏拟态等;逗的猎物有较强的回避能力,可顿少被捕食者发珍扩散、隐蔽、假死和恐吓姿态;③选择在多方面:如多态现象、拟态、姿态变化、物候隔离和细肋等。〔见彩图170一175)括溉者以御进不态li或趋蝶的色系对不回口如一卜御则跑粼俱刻阴梦断.mi勒翻劝翻注如似加即乱女行娜协同进化(Co一evolution)在生态上有紧密联系的不同种生物种群之间相互选择、相互适应、相互促进的现象。美国布鲁斯(CT.Brues)于1924年提出此术语。生物种群之间为获得足够的能源以保证其繁衍经常发生竞争。在植物与植物之间、植物与植食昆虫之间、植食昆虫与捕食者之间,以及在捕食者相互之间,都可看到协同进化现象。 植物与植食昆虫的协同进化一方面是植物的演化,促使植食昆虫的食性专化和转化,并产生新的生物型。
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