1) node-partition
节点分割
1.
In the research of election algorithm for the mobile agent system,previous researchers mainly focus on the node-partition and partition-merge problems,and pay little attention to problems such as convergence,unlimited diffusion and function conformity of system platform.
针对移动代理系统中的选举算法,前人的研究主要集中于节点分割和分区融合问题,而很少研究选举过程中的收敛、无限扩散以及系统平台的功能整合问题。
2) nodule segmentation
结节分割
1.
Pulmonary nodule segmentation algorithm based on three-domain mean shift clustering;
一种基于CI特征的3-域均值平移聚类肺结节分割算法(英文)
2.
To solve the segmentation problem of the blurred image edge and the connection of lung nodule to peripheral tissues,a new selection method is proposed by adaptive bandwidth mean shift and its mean shift is applied to nodule segmentation.
针对肺结节与周围组织相连且边缘模糊造成分割困难的问题,提出一种新的均值漂移(meanshift)带宽自动选取方法并采用均值漂移算法解决结节分割。
3) program segmentation
节目分割
4) cut edge and cut vertex
割支路和割节点
5) division point
分割点
1.
The main idea of the Bi-directional and Double-original algorithm is to divide the stock into two parts using the local optimal principle,and set the division point as the original of the two layout region which is layout using improved approximate algorithm.
该算法的主要思想是:首先采用局部最优原则,将板材划分成两段,然后将该分割点设定为两个待排区域的原点,最后采用改进的近似算法对其进行排样。
2.
We can transform the area dividing problem of irregular polygon into that of triangles by geometric drawing and in this way, it is possible to divide the area at any division point on its side.
利用同底等高（或等底同高）的三角形面积相等的原理，通过几何作图方法，把不规则平面条边形面积分割问题转换为三角形面积分割问题，从而实现分割点在周边任意位置处的不规则多边形的面积分割。
3.
The adaptive algorithm to reduce a biquadratic Bézier curve to piecewise quadratic Bézier curves which based on curve sub-division points is presented.
针对Bézier曲线,提出了一种基于分割点技术的四次Bézier曲线自适应降二阶的算法。
6) point cloud segmentation
点云分割
1.
A new method for laser point cloud segmentation is proposed,by which the point cloud was mapped onto the CCD image along with the method of extrinsic calibration of CCD image.
提出了一种新的激光点云分割方法,该方法采用点云与CCD图像外部标定的方法,将点云标定到CCD图像上,然后通过图像分割的方法实现了快速提取感兴趣目标区域内的点云。
2.
The improved extrinsic calibration method was proposed,and then a novel method for point cloud segmentation was presented,and finally the 3D reconstruction a.
本文结合激光雷达对空间三维数据采集的高速性以及CCD图像处理的快速和便利性,将激光雷达和CCD外部标定算法首次运用在物体三维建模中,提出了改进的外部标定算法,研究了基于外部标定算法的点云分割,并对分割后的点云进行三维重建和纹理映射,取得了较好效果。
补充资料：电力网节点编号优化
电力网节点编号优化
network nodes order optimization
d旧nl!wong Jled一anb旧nhoo youhuo电力网节点编号优化(network nodes order。Ptimization)用稀疏矩阵技术求解电力系统网络方程时，为了节省计算机内存和加快计算速度，按照一定规则编排电力网各个节点次序。 在电力系统计算中，网络方程通常采用导纳矩阵方程的形式，它的求解多采用高斯消去法和直接三角分解等(见网络方程求解方法)。导纳矩阵是零元素很多的稀硫矩阵，对它进行消元或三角分解后所得的三角矩阵，要增加一些称为注人元的非零元素。为节约计算机内存及避免对零元素的不必要运算，在计算机中一般只贮存三角矩阵中的非零元素.因此，三角矩阵中非零元素的个数，直接影响计算机内存的需要量及程序计算速度.导纳矩阵非零元素的分布直接影响消元或分解后三角矩阵非零元素的数目.而网络节点编号次序又与导纳矩阵非零元素的分布密切相关(见图1)，因此，电力网节点编号优化是求解网络方程前的一项重要工作。┌─────┬────┬─────────┬────┐│节点.号.形│导纳矩阵│消元或分解后三角阵│注入元致│├─────┼────┼─────────┼────┤│么 │麟 │魏 │弓 ││21月 │ │ │ │├─────┼────┼─────────┼────┤│上 │瀚 │魏 │l │├─────┼────┼─────────┼────┤│。~主钩 │麟 │继 │(j │└─────┴────┴─────────┴────┘ 图1节点编号对注入元的影响 ·一非零元素;X一非零注入元紊 节点编号的最优化是寻求一种使注人元素数目最少的节点编号方案.对n个节点的电力网来说，其节点编号方案可以有川种，选最优的工作量将非常大.因此，在实际中往往采取一些简化的方法对节点编号进行优化，并不一定追求“最优”。 根据消元的计算公式或星形一三角形变换规则(见图2)，每消去一个节点i，新增加的元素数为八一冬Ji(J‘一，)一及 ‘(1) l、、一一洲声图2消去节点1网络变化示意图式中J‘为在消去节点i时节点i的出线数;及为在消去节点i时与节点i有连线的各节点之间已有的连线数.常用的一些节点编号优化方案，大都根据式(1)或对其作一些简化得到的，主要可分以下三类。 (l)静态按最少出线数编号。对式(1)略去八项，视去为常数，即不考虑消去前面节点对节点i的出线数的影响，因此，也称静态优化法。该方法简单、快速、应用极为普遍。 (2)动态按最少出线数编号。对式(1)略去八项，但考虑Ji的变化，即考虑消去前面节点对节点i的出线数的影响，因此，也称半动态优化法。 (3)动态按增加出线数最少编号.对式(1)考虑及项和J‘的变化，即动态按增加出线数最少的原则编号，也称动态优化法。
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参考词条