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1)  niche operator
小生境算子
2)  niche algorithm
小生境算法
1.
In order to realize image super-resolution more efficiently,a novel hybrid algorithm was proposed in this paper--first,the difference coding was verified to be more excellent than direct coding,and the chromosome of variant length can save 25%restoration room--next,the messy algorithm was combined with niche algorithm.
为了更好地实现图像超分辨率复原,本文提出一种新的算法如下:首先,证实了采用差值编码优于直接编码,并且利用变长编码可以节约25%的存储空间;其次,将变长染色体算法与小生境算法相结合,提出一种变长小生境算法;最后,为了进一步保证收敛性和快速性,采用踏脚石模型的伪并行化方式。
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3)  niche selection
小生境运算
4)  niche genetic algorithm
小生境遗传算法
1.
Study on Power Transformer Fault Diagnosis Based on Niche Genetic Algorithm;
基于小生境遗传算法的电力变压器故障诊断方法研究
2.
Study on optimization of logistics distribution route based on niche genetic algorithm
基于小生境遗传算法的物流配送路径优化研究
3.
Calibrating method for seismic response spectra based on niche genetic algorithm
基于小生境遗传算法的设计地震动反应谱标定方法
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5)  microhabitat ant colony optimization
小生境蚁群算法
6)  NGA
小生境遗传算法
1.
NGA Based on Uniform Design and Its Application in Optimization of FCS;
基于均匀设计的小生境遗传算法及其在飞控系统中的应用
2.
To optimize the parameters of the aircraft s flight control system(FCS),a reference model method based on the niche genetic algorithm(NGA)is proposed in this paper.
针对飞行控制系统控制器参数优化问题,提出了一种基于小生境遗传算法的模型参考优化整定策略,并将此策略应用于某型飞机的横侧向飞行控制系统的参数优化中。
3.
A hybrid genetic algorithm for the path programming, which combined to SWIFT (Sequential Weight Increasing Factor Technique) algorithm and NGA (niche genetic algorithm), is presented in the paper.
提出了一种将小生境遗传算法与SWIFT算法相结合的混合遗传算法,用于冗余度操作臂的最优路径规划。
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补充资料：凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子，类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A，称为凹的(concave)(更确切地，在K上u。凹的)，如果 l)对任何的非零元x任K，下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。，这里u。是K的某个固定的非零元，以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。，al，月l>0，成立的x‘K，下面的关系成立二 A(tx))(l+，(x，t))tA(x)，00. 类似地，一个算子A称为今单(~ex)(更确切地，在K上“。凸的)，如果条件l)与2)满足，但不等式(*)用反向不等号代替，并且函数粉(x，t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:，x(s))山， G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t，s，。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加，算子的值“慢慢地”增加.一般说来，一个算子的凸性意味着，它包含“强”的非线性.由于这个理由，包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程，而不同于后者，后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条