1) electro-load forecast
用电负荷预测
1.
Taking various elements of the electro-load features into consideration,the result of the electro-load forecast should has a certain degree of accuracy.
用电负荷预测要根据电网的用电负荷特性,充分考虑各种因素;用电负荷预测结果应达到一定精度;用电负荷预测的对象很多,应根据实际需求,对不同的对象有重点的进行预测;用电负荷预测要用科学的方法,根据不同的预测对象,建立一定的数学模型;用电负荷预测是电力系统安全经济运行和电网规划不可缺少的组成部分;用电负荷预测应深入分析研究用电负荷特性和变化规律,努力提高用电负荷预测准确率。
2) electric load forecasting
电力负荷预测
1.
Largest Lyapunov exponent of short-term electric load forecasting model simulation;
最大Lyapunov指数短期电力负荷预测模型仿真
2.
The simulation results show that the orthogonal decomposition feature expansion based process neural networks is supprior to time-domain feture expansion based proscess neural networks in training speed,veracity in prediction,and more suitable for the application of electric load forecasting.
结果表明,基于正交分解特征扩展的过程神经元网络在训练速度、预测准确度等方面均优于基于时域特征扩展的过程神经元网络,更适于电力负荷预测应用。
3) load forecasting
电力负荷预测
1.
The application of grey model GM (1, 1) in the electric power load forecasting;
灰色模型GM(1,1)在短期电力负荷预测中的应用
2.
The Research of Application of Data Mining in Electricity Load Forecasting;
数据挖掘在电力负荷预测中的应用研究
4) power load forecasting
电力负荷预测
1.
Short-term power load forecasting based on MRA and regression analysis;
基于MRA与回归分析法的短期电力负荷预测
2.
Multifactor-influenced combined gray neural network models for power load forecasting;
多因素影响的灰色神经网络组合电力负荷预测
3.
In view of the features of power load forecasting and the uncertainty of human s judgment,this paper build up a new combination annual peak load forecasting model based on fuzzy analytic hierarchy process(AHP) to improve the forecasting accuracy.
针对电力负荷预测特点和人的判断所特有的模糊性,为了提高负荷预测精度,提出了基于模糊层次分析法的电力系统年最大负荷组合预测模型。
5) electric power load forecasting
电力负荷预测
1.
The application of gray model in the electric power load forecasting;
灰色模型在短期电力负荷预测中的应用
6) load forecast of power cable
电缆负荷预测
补充资料：用电负荷预测
对社会生产各行业和人民生活各方面需用电量进行的科学估算。是实施计划用电,编制生产计划的基础,是工矿企业设计工作的主要项目之一，也是保障国民经济需要和电力供应之间相互平衡的重要环节。预测的方法主要有产品产量法和弹性系数法。
①产品产量法：又称单耗法。以主要产品产量计划乘以定额单耗为基础，计算出各行业的需用电量。若某些工业部门的产品品种太多，则只能用产值单耗计算。产品产量法是预测用电量的一种直接有效的方法，其精度取决于对产量数据的正确估计和对用电单耗变动趋势的正确掌握。工业用电量的计算公式为 (i=1,2,3,...，n)式中Ag为工业需用电量,g为工业产品的单位产品耗电量，m为工业产品的合格产量。
②弹性系数法：利用弹性系数预测用电量。电能需求量的增长速度与国民经济产值增长速度有着密切的关系。这两个增长速度的比值称为弹性系数。工业用电量增长率与工业产值增长率的比值称为电力弹性系数。电力弹性系数和产值用电单耗的变动率有如下的关系式中ε为电力弹性系数，δ为产值用电单耗年平均增减率，n为产值年平均增减率。
当产值单耗下降时，弹性系数小于1，反之则大于1。这个比值的变化，与工业结构、用电性质、轻、重工业比例关系的变化有关。在不同年份和时期的电力弹性系数，不可能一成不变。这种单元幂函数形式的预测不宜推伸到过分长期的预测中去，一般根据预测的目的，选取恰当的模型和处理方式。
用电负荷预测也可用合成法和最高负荷利用小时法。前者是将用电量分成若干组，每一组的用电增长幅度不同。以不同增长率测算各组的用电量，并考虑较大的新增项目或企业，将其合成需用电量，再以年用电负荷率折算最高负荷。后者是根据所掌握的资料、数据和用电变化规律，先测算最高负荷，再将其乘以利用小时数计算出需用电量。
在用电负荷预测时，可根据条件和可能，利用上述几种方法同时测算，最后作平衡修正，以提高精确度。
①产品产量法：又称单耗法。以主要产品产量计划乘以定额单耗为基础，计算出各行业的需用电量。若某些工业部门的产品品种太多，则只能用产值单耗计算。产品产量法是预测用电量的一种直接有效的方法，其精度取决于对产量数据的正确估计和对用电单耗变动趋势的正确掌握。工业用电量的计算公式为 (i=1,2,3,...，n)式中Ag为工业需用电量,g为工业产品的单位产品耗电量，m为工业产品的合格产量。
②弹性系数法：利用弹性系数预测用电量。电能需求量的增长速度与国民经济产值增长速度有着密切的关系。这两个增长速度的比值称为弹性系数。工业用电量增长率与工业产值增长率的比值称为电力弹性系数。电力弹性系数和产值用电单耗的变动率有如下的关系式中ε为电力弹性系数，δ为产值用电单耗年平均增减率，n为产值年平均增减率。
当产值单耗下降时，弹性系数小于1，反之则大于1。这个比值的变化，与工业结构、用电性质、轻、重工业比例关系的变化有关。在不同年份和时期的电力弹性系数，不可能一成不变。这种单元幂函数形式的预测不宜推伸到过分长期的预测中去，一般根据预测的目的，选取恰当的模型和处理方式。
用电负荷预测也可用合成法和最高负荷利用小时法。前者是将用电量分成若干组，每一组的用电增长幅度不同。以不同增长率测算各组的用电量，并考虑较大的新增项目或企业，将其合成需用电量，再以年用电负荷率折算最高负荷。后者是根据所掌握的资料、数据和用电变化规律，先测算最高负荷，再将其乘以利用小时数计算出需用电量。
在用电负荷预测时，可根据条件和可能，利用上述几种方法同时测算，最后作平衡修正，以提高精确度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条