1) density evolution
密度演进
1.
Performance evaluation for the multi-level decoding algorithm with density evolution is made.
该文描述了如何利用密度演进算法分析LDPC编码的、采用多层译码算法的DP-HARQ协议的性能,分析和数值仿真结果表明,如果选择恰当的打孔率,在低信噪比范围内,多层译码算法可以明显提高系统的吞吐量。
2) density evolution
密度演化
1.
A density evolution procedure for low-density parity-check(LDPC) codes under layered decoding was presented.
在对低密度校验码译码及密度演化算法研究的基础上,提出了分层译码的密度演化算法,对分层译码算法的噪声门限与收敛特性进行了仿真,并将分层译码与一般的置信传播及最小和算法做了性能比较。
2.
The density evolution of discrete dynamical system is introduced in Chapter 2.
第二章介绍了离散动力系统的密度演化方法, 包括一些重要概念(如遍历性,混合性和正合性,渐近稳定性等)和结论(Birkho?遍历定理,动力系统的遍历性、混合性、正合性和渐近稳定性的刻画,绝对连续不变测度的存在性等)。
3.
Based on density evolution theory which determines the performance of a code under certain degree distribution, the optimal degree distribution pairs can be found which makes it possible to const.
在译码性能分析方面,密度演化理论将LDPC码的性能与码的度分布联系起来。
3) Density inversion
密度反演
1.
Two density inversion methodologies of Pseudo-acoustic Impedance and Sequential Gaussian Collocated Co-simulation(SGCCS)were integrated to quantitatively predict the volcanic reservoirs in the study area.
采用优选的拟声波重构密度反演和高斯配置协模拟密度反演相结合方案,对该区火山岩储层进行定量预测,预测结果与井对比符合率较高,效果较好。
4) Transformation of Density
密度演变
5) upstream evolution
演进度
补充资料：非密度制约因素(见密度制约因素)
非密度制约因素(见密度制约因素)
l焦非密度制约因素见生态因素、密度制约后
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条