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1)  TOPSIS method
逼近理想解的排序法
1.
Analyzing the main factors affecting the importance of the position,get the numerical value of the factors by Delphi method,get the factors weight by AHP method,and gives the sequencing criterions by using TOPSIS method.
分析了影响阵地重要性的主要因素,采取德尔菲法获得指标值,采用层次分析法得到指标权重,利用逼近理想解的排序法对待选阵地的优劣进行了定量分析。
2)  TOPSIS
逼近理想解排序法
1.
Using TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution),set the decision-making water bodies measure number as ideal solution,the max-difference number between the evaluation result and the measure result as the negative ideal solution,then Mul.
为了准确地评价水生态系统营养状态和综合决策,通过最大熵原理耦合模糊性与随机性,建立了最大熵模糊评价模型(FAME);利用逼近理想解排序法(TOPSIS),以待决策水体样本的实测值为理想解,以评价结果中与实测值相差最大的为负理想解,建立了多判据决策模型(MCDM)。
2.
By applying AHP in obtaining criteria weight and TOPSIS in ranking, we get satisfactory results.
用层次分析法获得准则的权重和用逼近理想解排序法进行维修服务质量的排序后,得到了满意的结果。
3)  technique for order preference similarity to ideal solution(TOPSIS) method
逼近理想解排序(TOPSIS)法
4)  technique for order preference by grey similarity to ideal solution
灰色逼近理想解排序法
5)  technique for order preference by similarity to ideal solution(TOPSIS)
逼近理想解排序
6)  TOPSIS
逼近于理想解的排序方法
1.
Finally,the orders of the conceptual designs of ground-to-air missile are determined by TOPSIS.
针对地空导弹总体方案定量分析问题,提出了一种用基于AHP法分配权重,模糊数学量化定性指标,最终运用目标决策分析中逼近于理想解的排序方法(TOPSIS)对总体方案进行排序,比较好地克服了以往方法区分度小等不足。
2.
Research on Quantificational Performance Evaluation Based on Combination Weighting and TOPSIS;
针对绩效考评定量分析问题,提出一种绩效考评的定量分析方法,即用组合赋权法确定考评指标的权重;利用行为锚定(BARS)方法给出管理人员对应的指标状态值,并对各类质化考评指标值进行量化处理;然后计算得到综合绩效值,最终运用多目标决策分析中逼近于理想解的排序方法(TOPSIS)对被考评的管理人员排序。
补充资料:排序
      将文件中的各个记录按关键字值(见数据查找)的递升或递降次序重新排列成为一个新的记录序列,这是数据处理的一项基本功能。经过排序的文件便于分类比较或进一步处理。例如,对于一个未经排序的文件,在查毕整个文件之前不能判定某个给定的关键字值确实不在该文件中。组织排序之后,则无需查毕整个文件就能作出这一判断。排序是数据处理,特别是批处理任务中最常用的操作之一。对计算机内存储器中的记录进行排序称为内排序。对存储在外部设备中的文件记录排序称为外排序,外排序需要以内存储器作为过渡介质来进行。
  
  内排序  常用的内排序有三种算法。
  
  ①线性查找排序算法 以线性查找法为基础的排序算法。在内存储器中确定一个与被排序文件同样大小的区域作为新区,用线性查找法在原文件中找出具有最小(或最大)关键字值的记录,放入新区第一记录位置,再从原文件中找出第二个最小(或最大)关键字值的记录,放入新区第二个记录位置。重复上述过程,直至原文件中所有记录都已放入新区为止。这种算法简单,但效率很低,只适于对少量记录的排序。
  
  ②互换排序算法 对原文件中不合指定顺序的两相邻记录互换位置。有三种互换算法。a.线性查找互换算法:将第一记录逐一与其后面的记录比较,并与较小关键字值的记录互换,结果使最小关键字值的记录处于第一记录位置。然后从第二记录开始,重复上述过程,使第二小关键字值记录处于第二记录位置。如此继续,直到关键字值最大的记录处于最后记录位置为止。b.相邻比较互换算法:将相邻记录比较,并按指定次序互换其位置。第一个记录和第二个记录比较,第二个和第三个比较,直到倒数第二个和最后一个比较。从头到尾算完一遍,然后进行第二遍,直至某一遍没有一个比较需要互换位置时为止。c.起泡互换排序算法:首先将第二个记录与第一个记录比较,必要时互换。然后将第三个记录与第二个记录比较,必要时互换。若互换,则新的第二个记录与第一个记录比较,必要时互换。第三个记录再与第二个记录比较,重复上述过程。使一个记录如同起泡一样,上升到适当的位置,在它上面再没有关键字值比它大(或小)的记录。直到最后一个记录经过比较而不再上升为止。
  
  ③合并排序算法 先将文件中的各个记录分为合乎次序的若干组,然后分别两组两组地合并,使组数减少一半;再如此继续合并,直到全部合为一组为止。
  
  外排序  外排序包括两个步骤。①把要排序的文件中的一组记录读入内存储器的排序区,对读入的记录按上面讲到的内排序法进行排序,排序之后输出到外存储器。重复这一过程,每次一组,直到原文件所有记录被处理完毕。②将上一步分组排好序的记录两组两组地合并排序。在内存容量允许的条件下,每组中包含的记录越大越好,这样可减少合并的次数。
  

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参考词条