1) strong pseudocovex function
强伪凸函数
2) strong pseudo-invariant convex function
强伪不变凸函数
1.
Through transformation of multi-objective programming problem into a single-objective programming problem and by use of strong pseudo-invariant convex function and strong quasi-invariant convex function,an efficient-solution existence theorem for the multi-objective programming problem(VP) under the Kuhn-Tucher condition is obtained and proven valid.
把多目标规划问题转化为单目标规划问题,利用强伪不变凸函数和强拟不变凸函数,得出了在K-T条件下多目标规划问题(VP)(弱)有效解存在的存在性定理,并给出了相应的证明。
3) pseudo-convex function
伪凸函数
1.
Using γ-subdifferential definition,extreme properties of the new class of functions are discussed and that the ordinary pseudo-convex functions are γ-pseudo—convex functions is proved.
在实数域上定义并讨论了γ-伪凸函数的性质,利用γ-次可微的定义,讨论了新型函数类的极值性质,指出通常伪凸函数是γ-伪凸的。
4) Pseudo-convex functions
伪凸函数
1.
Some second order characteristics of pseudo-convex functions,strictly pseudo-convex functions and quasi-convex functions are given.
定义了一种新的广义 Hessian 矩阵 H_(x_1,x_2)(x),并利用该矩阵对二阶可微广义凸函数——伪凸函数、严格伪凸函数和拟凸函数进行了讨论,得到了它们的一些性质。
5) Pseudo-E-Convex functions
伪-E-凸函数
6) F-pseudo convex
F-伪凸函数
补充资料：凸函数
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凸函数
凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集c（区间）上的实值函数f
设f为定义在区间ｉ上的函数，若对ｉ上的任意两点ｘ１，ｘ２和任意的实数λ∈（０，１），总有
f(λx1+(1-λ)x2)≤λf(x1)+(1-λ)f(x2),
则f称为ｉ上的凸函数.
判定方法可利用定义法、已知结论法以及函数的二阶导数
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。