1) ORDER-M algorithm
ORDER-M算法
1.
This article introduces the origins and thoughts of several typical algorithms(ORDER-M algorithm,ORDER-M II algorithm,GC a.
文章介绍了几种典型算法(ORDER-M算法、ORDER-MⅡ算法、GC算法)的来源和思想,并提出了进一步的研究方向。
2) ORDER-MⅡ algorithm
ORDER-MⅡ算法
3) Order-N method
Order-N算法
1.
In this thesis, firstly, we have studied systematically the Order-N method in general coordinate, which is used in calculating the photonic band and the finite-difference time-domain method in right angle coordinate, which is used in calculating light.
本文首先详细讨论了用于光子晶体能带计算的Order-N算法和直角坐标系下用于发光二极管光输出效率计算的电磁场的时域有限差分算法。
4) M&M algorithm
M&M算法
1.
This paper is based on the DVB-C standard,the feedback loop is adopted to realize symbol synchronization,in which the M&M algorithm is choosing into the timing error detector.
根据DVB-C标准,采用反馈环路实现符号同步,其中时钟误差检测器选择M&M算法。
5) L-M algorithm
L-M算法
1.
A combined neural network fuzzy controller based on L-M algorithm;
一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器
2.
Application of L-M algorithm with N-W method in fault diagnosis of transformer;
结合N-W方法的L-M算法在变压器故障诊断中的应用
3.
The L-M algorithm was employed in the BP neuron network through the comparison of three different kinds of algorithms, and the effects of factors, such as the content of volatile matter(Vdaf) in raw coals, the ratio of H and C (H/C) in coal chars, pyrolysis temperature, heating rate and gasification temperature, on the prediction error of BP neuron network were investigated.
通过三种算法的比较,采用BP神经网络的L-M算法,分析煤的制焦终温与制焦升温速率、气化反应温度、Vdaf和煤焦H/C原子比等不同因子对煤焦气化反应速率模型预测精度的影响,建立了基于Matlab下神华大柳塔单煤种四因子和神华-兖州双煤种五因子煤焦高温气化反应速率神经网络预测模型,得到比较满意的结果,其相对误差分别是0。
6) levenberg-marquardt algorithm
L-M算法
1.
An artificial neural network(ANN) using Levenberg-Marquardt algorithm for network training is presented to diagnose faults in turbine generator set equipment.
就BP网络的不足,提出了一种改进的BP神经网络模型,并使用L-M算法用于汽轮发电机组故障的诊断。
2.
Levenberg-Marquardt algorithm is involved in training BP neural network weights.
将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。
3.
In the end,network is trained and forecasted by Levenberg-Marquardt algorithm.
然后建立三层BP神经网络模型,并采用L-M算法进行网络训练与预测,实现公寓的负载识别功能。
补充资料：zeroth order reaction
分子式：
CAS号：
性质：反应速率厂与组元浓度c无关的反应。其速率方程为r=k,k是速率常数；其动力学方程可为c0-c=kt，式中t、c0及c分别是反应时间、反应物初始浓度及t时刻浓度。不同级数的反应中，只有零级反应能在有限的时间内完全进行到底，经历时间为c0/k。零级反应并不多见，一些在固气相表面上发生的化学反应是零级反应。
CAS号：
性质：反应速率厂与组元浓度c无关的反应。其速率方程为r=k,k是速率常数；其动力学方程可为c0-c=kt，式中t、c0及c分别是反应时间、反应物初始浓度及t时刻浓度。不同级数的反应中，只有零级反应能在有限的时间内完全进行到底，经历时间为c0/k。零级反应并不多见，一些在固气相表面上发生的化学反应是零级反应。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条