1) monthly runoff
月径流量
1.
Prediction of monthly runoff based on BP neural network;
BP神经网络预测河流月径流量
2.
Influences of sea surface temperature and meteorological factors on monthly runoff of Hongjiadu Hydropower Station;
海温和气象因子对洪家渡水电站月径流量的影响
3.
Relationship between sea-surface temperature (SST) and monthly runoff of upper Yellow River;
黄河上游月径流量与海温的关系研究
2) monthly runoff volume
月径流量
1.
This model is used to forecast the monthly runoff volume of Hongjiadu Hydropower station with the method of stepwise regression considering sea temperature and meteorological factors.
考虑到海温和气象环流因子的作用,利用逐步回归的方法,设计了三种预报方案,建立了洪家渡水电站月径流量的预报模型,并进行了对比分析研究。
3) monthly low flow
月枯水径流量
1.
Based on the description of the concept of the low flow and low-flow discharges,the Probability Plot Correlation Coefficient(PPCC) method is used to test the probability distribution of monthly low flow at twenty stations in Guangdong Province.
检验结果显示了P-Ⅲ分布、LP-Ⅲ或EV-I分布对于广东主要河流的月枯水径流量均拟合较好,可以作为业务水文计算线型。
4) average monthly runoff
月均径流
1.
The paper introduces the Volterra adaptive filter based on the state space delay-coordinate embedding reconstruction of dynamic system , and predicts average monthly runoff series by second order Volterra adaptive filter, compares the performance with ANN by monthly runoff in 33 years of Shimian Station on Dadu River.
水文过程的月均径流序列存在着较明显的低维混沌特性,利用Volterra模型可以较好的预测低维混沌序列。
5) monthly discharge
月径流
1.
The hydrometeoro-logical and hydrological monthly discharge forecasting models are established.
在分析研究流域气候特征及枯季径流来水规律的基础上,用水文气象方法和水文方法分别建立了枯水期月径流预报模型。
2.
Based on the empirical orthogonal function analytical method,500?hPa,100?hPa and the North Pacific sea surface temperature are used as forecast factors and quantitative model of monthly discharge is established.
应用经验正交函数分析方法 ,以月平均 50 0hPa ,10 0hPa高度场及月平均海温场为预报因子 ,对广东省氵翁江流域的月径流进行预报 。
3.
Combined with the characteristics of long range hydrologic forecast,PPR method is applied to monthly discharge long range forecast.
结合长期水文预报的特点 ,将投影追踪回归 (ProjectionPursuitRegression ,缩写为PPR)分析方法应用于月径流长期预报研究 ,探讨水文气象数据分析 ,为长期水文预报提供新的有效途径 ,此外 ,解决一些线性回归方法难以解决的问
6) Year or month runoff
年月径流
补充资料：成交量、未平仓合约量与价格的关系
成交量、未平仓合约量与价格的关系
【成交且、未平仓合约，与价格的关系】成交量和未平仓合约量的变化会对期货价格产生影响，期货价格变化也会引起成交t和未平仓量的变化。因此，分析三者的变化，有利于正确预测期货价格走势。 1.成交t、未平仓合约里增加，价格上升，表示新买方正大t收购，近期内价格还可能继续上涨。 2.成交t、未平仓合约t减少，价格上升，表示卖空者大t补货平仓，价格短期内向上，但不久将可能回落。 3.成交t增加，价格上升，但未平仓合的t减少，说明卖空者和买空者都在大t平仓，价格马上*下映。 4.成交t、未平仓t增加，价格下肤，农明卖空者大t出咨合的，短期内价格还可能下跌，但如抛省过度，反可能使价格上升。 5.成交t、未平仓t减少，价格下肤，农明大t买空者急于卖货平仓，姐期内价格将峨续下降。 6.成交量增加、未平仓量和价格下跌，表明卖空者利用买空者卖货平仓导致价格下跌之际陆续补货平仓获利，价格可能转为回升。 从上分析可见，在一般情况下，如果成交量、未平仓量与价格同向小幅变化，则其价格趋势可继续维持一段时间;如两者与价格反向变化时，价格走势可能转向。当然，这还需结合不同的价格形态作进一步的具体分析。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条