1) spontaneous EEG
自发脑电
1.
The application of gray model in feature extraction of spontaneous EEG signals is studied and the overall scheme of EEG feature extraction is presented.
研究了灰色模型在自发脑电特征提取中的应用, 同时给出了脑电信号特征提取的总体方案。
2) EEG
[英][,i: i: 'dʒi:] [美]['i 'i 'dʒi]
自发脑电
1.
EEG was recorded from 32 sites during an eyes-closed resting condition.
针对这一问题,本研究通过记录75名6至12岁正常儿童静坐和闭目状态下的自发脑电,分析δ、θ、α和β基本脑电频段下31对电极相干的变化情况,系统探索了该年龄段儿童额叶自发脑电频谱相干的变化特点,结果发现:θ波活动普遍强于α和β波活动;6至12岁儿童额叶内、额叶与其他脑叶间相干在整体上表现为随年龄增长而增加的趋势;额叶内、额叶与其他脑叶间相干在各频段均表现为7岁、11岁突增,10岁、12岁表现为高峰。
5) evoked potentials
诱发脑电
1.
Evoked Potentials Extraction Based on Cross-talk ResistantAdaptive Noise Cancellation;
基于抗交叉串扰自适应噪声抵消的诱发脑电信号提取研究
2.
These algorithms are efficient and can reduce the trials to extract evoked potentials.
指出了对脑电观测数据进行去噪从而提取出诱发脑电信号是临床和实验中的前沿技术之一,目前常用的平均方法需要比较多的实验次数,为缩短实验次数需要采用一些新的技术和方法。
3.
In this article, forward and inverse wavelet transform that is widely used can efficiently extract evoked potentials.
提出了一种利用小波分解和重构进行诱发脑电信号的有效提取方法 。
6) Evoked Potential
诱发脑电
1.
Patterns Extraction of Mental EEG and Evoked Potentials Based on Independent Component Analysis;
基于独立分量分析的思维脑电和诱发脑电的特征提取
2.
As the review of extracting evoked potential,the theories of EP estimation using the methods of coherent average,independent component analysis,wavelet transform,time sequence analysis and neural network in application are introduced.
诱发脑电(EP)的提取是生物医学信号处理领域中的一个热点研究方向,针对诱发脑电提取的现状,阐述了相干平均、独立分量分析、小波变换、时间序列分析及神经网络等方法的基本原理,并探讨了各自在应用中存在的问题。
补充资料：脑内电磁场产生器（intracephalicgeneratorofelectromagneticfield）
脑内电磁场产生器（intracephalicgeneratorofelectromagneticfield）
常用的是电流偶极子源模型。在大脑皮质层（主要是沟、回面）上的一群锥体神经元（功能柱），在兴奋或抑制地具有一定取向和充分长度的树突放电可能形成有效的电流偶极子，只要面积不太大，可看作一等效偶极子源，它在头皮上形成的电位分布即实验测到的脑电位分布。电磁场是相伴产生的，测得的脑电图EEG与脑磁图MEG正是相互对应的。建立头颅的模型用物理、数学模型作精确计算，可以对脑内发生器定位。这还涉及到多偶极子模型计算和均匀球模型或非均匀球模型及多层头皮模型的计算等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条