1) Principle of mixture minimum description length(MMDL)
混合最小描述长度准则
3) Minimum Description Length Principle
最小描述长度原则
4) minimum description length
最小描述长度
1.
Based on information theory and minimum description length (MDL) principle, a novel parameter estimation and selection approach are presented.
基于最小描述长度原理,提出了一种新的参数筛选估计方法。
2.
To choose the contour points of points distribution models automatically, the minimum description length was chosen as the object function.
采用最小描述长度作为目标函数实现点分布模型上轮廓点的自动选取,提出了一种结合统计方法与主动轮廓模型提取图像轮廓曲线的方法。
3.
The method employs a dependency parser to extract collocation from real text,clusters all collocations by their context features,and then generates the best clustering results based on Minimum Description Length.
评测结果表明,利用最小描述长度选取最优聚类结果获取的搭配词集具有明显的词义区分能力,在新的具有词义区分功能的搭配知识描述框架下,可广泛用于未来的大规模搭配知识库建设。
6) minimum description length(MDL)
最小描述长度(MDL)
补充资料：最小的最大后悔值准则
分子式：
CAS号：
性质：也称最小的最大后悔值准则，不确定型决策准则之一。在某一自然状态下，由于未采用相对的最优方案而造成的损失值，称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值，并从中找出每个方案中的最大后悔值，然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样，这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则，只不过两者评价标准不同而已。
CAS号：
性质：也称最小的最大后悔值准则，不确定型决策准则之一。在某一自然状态下，由于未采用相对的最优方案而造成的损失值，称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值，并从中找出每个方案中的最大后悔值，然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样，这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则，只不过两者评价标准不同而已。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条