1) the life cycle model
生命旋回模型
1.
However,due to the physical mechanism,the prediction results of the life cycle model can t reflect the fluctuate and random characteristics of the river annual funoff,and it can not meet the required precision for hydraulics and hydropower engineering man.
河川径流预测是一个十分复杂的问题,生命旋回模型在进行径流趋势预测时具有对资料要求少、计算简单等优点,但由于模型机理的限制,进行预测时得到的序列很难反映径流序列的随机波动变化,且存在预测结果精度不高的缺点。
2) life cycle model
生命旋回模型
1.
Taking Yellow River basin as the object investigated, and taking the finiteness of the water resources and the non-linearity of the runoff process as the important precondition of the long-term forecasting, this paper sets up a kind of life cycle model to make the long-term trend forecasting for the regional water resource for the first time.
以黄河流域为研究对象,以水资源的有限性和径流过程的非线性为长期预测的重要前提,首次建立了一种对区域水资源进行长期趋势预测的生命旋回模型。
2.
The life cycle model is a new long term prediction model for river runoff,which requires less data,simple calculation.
该模型用生命旋回模型预报河川径流的趋势项变化,由权马尔可夫链对径流残差序列进行修正,进行预测时采用等维信息方法处理,在此基础上对黄河龙门水文站径流进行预测,拟合精度为86。
3) life cycle
生命旋回
1.
Based on all kinds of information and the important premise of limited water resource and non linear runoff process, the life cycle model for forecasting long term trend of runoff is presented in this paper.
本文在综合各种信息后 ,认为应当把水资源的有限性和径流过程的非线性作为径流长期预测的重要前提 ,并在此基础上首次建立了对径流进行长期趋势预测的生命旋回模型。
4) Weng's life cycle
翁氏生命旋回法
1.
Based on the distribution characteristics of proven oil field reserves size and the changing trend of oil yield and discovery rate per exploration well over the years in the Qianjiang Sag,the Jianghan Basin,three different kinds of statistic methods such as pool size sequence,Weng's life cycle and exploration benefit method have been chosen in the paper.
根据江汉盆地潜江凹陷已探明油田储量规模分布特点、历年石油产量和单井发现率数据变化趋势,选用了油田规模序列法、翁氏生命旋回法和勘探效益法3种统计方法,在分析不同方法的数学原理、数学模型、参数特征及适用条件的基础上,从不同侧面计算潜江凹陷石油资源量。
5) spiral life cycle
螺旋型生命周期
1.
First, the construction of the medical data warehouse is inspired by the idea of the spiral life cycle.
采用螺旋型生命周期开发方法,以平衡计分卡财务、顾客、内部流程及学习与成长4个构面为分析指针,规划医疗资料仓储所需的主题目标、设计实体关连表格的星状纲要(starschema);并透过萃取、转换、加载(extracttransformload,ETL)机制,定时从线上医院信息系统萃取资料,经过转换与清理等处理后,加载资料仓储。
6) model life table
模型生命表
补充资料：模型生命表
能够概括许多国家和地区人口死亡风险的一套有代表性的生命表。主要作用是在缺乏可靠基础数据的情况下，帮助估计出人口的死亡率、平均预期寿命等风险参数。
人口学家根据对许多国家和地区不同时期的大量实际生命表的分析发现，在各相邻年龄组人口的死亡概率之间，或不同人口同一年龄组的死亡概率之间，存在着有规律的联系，可以用确定的数学函数表述。模型生命表正是依据这个原理编制的。
联合国模型生命表 第一套模型生命表是由联合国人口司编制的，于1955年出版。这套模型生命表根据158张实际生命表构造,所概括的死亡风险由平均寿命20岁到73.9岁,每隔2.5岁一张表，男女性分列。第一套模型生命表问世后，对发展中国家的人口研究和编制模型生命表的方法论研究，起了积极的推动作用。但由于所采用的实际生命表质量参差不齐，影响到模型表的准确性，模型本身也缺乏灵活性，已很少使用。
科尔和德曼区域模型生命表 1966年出版的第二套模型生命表是由美国人口学家A.J.科尔和P.德曼合作编制的。作为这套模型生命表基础的192张实际生命表,是从326张生命表中选出的,且大部分取自欧美国家。这套模型生命表分为东、西、南、北4个区,每个区代表一种典型的分年龄组死亡率模式。其中，东区表主要根据中欧国家的生命表编制，南区表对应南欧国家，北区表对应斯堪的纳维亚国家，西区表由余下的实际生命表编制，所代表的死亡率模式较接近世界一般情况。在每一区域内有24张表格，男女分列，所概括的死亡风险按女性平均寿命计，从20岁到77.5岁，每隔2.5岁设一张表。
莱德曼模型生命表体系 法国人口学家S.莱德曼和他的同事对联合国编制第一套模型生命表时采用的实际生命表进行分析后发现，影响生命表差异的因素是多元的。为了更准确地概括不同人口的死亡风险，莱德曼于1969年使用同样的资料另编制了一套模型生命表。这套模型生命表与联合国模型表的不同之处在于：编表过程中使用了多个变量。新的模型表实际是一个体系，由多套以不同死亡率参数为标识的模型表构成，使用者有较大的余地做到使选表时所依据的参数与编制表时所依据的参数相一致，以避免不一致可能带来的误差。
但是，这套模型生命表并未得到广泛应用，原因在于编表时采用的实际生命表质量有一定缺陷。另外，它提供的标识参数在很多情况下不容易取得，这在一定程度上减少了这套模型生命表的实用性。
布拉斯"逻辑斯蒂"生命表体系 前述几种模型生命表都是利用实际生命表编制的，在适用性上有一定局限。很多国家和地区由于缺乏死亡率资料或资料不准确，不能提供可供编表的基础数据，它们的死亡风险特点就很难完全由模型生命表概括。在这种情况下，需要一种既能准确揭示各国的死亡率特点，又不受具体资料的限制的新的模型。英国医学统计学家W.布拉斯构造的逻辑斯蒂(Logit)生命表体系正是这种尝试之一。布拉斯的研究指出，对生命表中从0岁存活到x岁的概率(l(x))经过特定的对数形式变换(又称"逻辑斯蒂"变换)后，两个生命表中相应的存活率之间近似具有一种线性关联，可用公式表述为
式中&λ为逻辑斯蒂变换
参数 α主要刻画死亡率水平的差异，参数β刻画死亡率曲线的形状差异。从这个公式可以看出，只要选择适当的参数值，就可以从一个生命表任意过渡到另一个生命表，以一个标准的生命表为基础，利用这个线性函数可推演出许多套生命表。由于逻辑斯蒂生命表体系已简缩为一个数学公式，因此省却了需要运算并印制大量数据表格的工作，非常适于在计算机上操作。
联合国为发展中国家编制的模型生命表 随着发展中国家人口数据日趋丰富，联合国人口司于1982年专门发行了一套根据发展中国家实际生命表构造的模型生命表，所采用的72张实际生命表的资料全部取自发展中国家和地区，并经过严格检验，具有较可靠的质量。
这套模型生命表根据实际数据所反映的死亡率模式的地域特征,分为几大区域,分别定名为"拉丁美洲"表、"智利"表、"南亚"表、"远东"表，第五种类型根据全部实际生命表编制,代表发展中国家的一般情况,故定名为"通用"表。在每个区域内有41张生命表，男女性分列,从平均寿命35～75岁,1岁一张。除了表格外,这套模型生命表还汲取了逻辑斯蒂生命表体系的优点，提供了编表所使用的模型，以利使用者在没有现成表格可阅的情况下，自己推导出适用的生命表。模型由下式表述
式中nqz为x岁到x+n岁人口死亡概率；U为区域c内所有实际生命表中nqz的逻辑斯蒂变换值的平均数,代表该区域内死亡风险的典型情况；U是区域c内各生命表中nqz的逻辑斯蒂变换值与U的标准偏离值；是系数,刻画偏离的程度,其值由实际人口的死亡水平所决定。各区域的 U和U值都有表格显示,使用者可逐次选用U、U、U进行推导，直到拟合出满意的生命表。
人口学家根据对许多国家和地区不同时期的大量实际生命表的分析发现，在各相邻年龄组人口的死亡概率之间，或不同人口同一年龄组的死亡概率之间，存在着有规律的联系，可以用确定的数学函数表述。模型生命表正是依据这个原理编制的。
联合国模型生命表 第一套模型生命表是由联合国人口司编制的，于1955年出版。这套模型生命表根据158张实际生命表构造,所概括的死亡风险由平均寿命20岁到73.9岁,每隔2.5岁一张表，男女性分列。第一套模型生命表问世后，对发展中国家的人口研究和编制模型生命表的方法论研究，起了积极的推动作用。但由于所采用的实际生命表质量参差不齐，影响到模型表的准确性，模型本身也缺乏灵活性，已很少使用。
科尔和德曼区域模型生命表 1966年出版的第二套模型生命表是由美国人口学家A.J.科尔和P.德曼合作编制的。作为这套模型生命表基础的192张实际生命表,是从326张生命表中选出的,且大部分取自欧美国家。这套模型生命表分为东、西、南、北4个区,每个区代表一种典型的分年龄组死亡率模式。其中，东区表主要根据中欧国家的生命表编制，南区表对应南欧国家，北区表对应斯堪的纳维亚国家，西区表由余下的实际生命表编制，所代表的死亡率模式较接近世界一般情况。在每一区域内有24张表格，男女分列，所概括的死亡风险按女性平均寿命计，从20岁到77.5岁，每隔2.5岁设一张表。
莱德曼模型生命表体系 法国人口学家S.莱德曼和他的同事对联合国编制第一套模型生命表时采用的实际生命表进行分析后发现，影响生命表差异的因素是多元的。为了更准确地概括不同人口的死亡风险，莱德曼于1969年使用同样的资料另编制了一套模型生命表。这套模型生命表与联合国模型表的不同之处在于：编表过程中使用了多个变量。新的模型表实际是一个体系，由多套以不同死亡率参数为标识的模型表构成，使用者有较大的余地做到使选表时所依据的参数与编制表时所依据的参数相一致，以避免不一致可能带来的误差。
但是，这套模型生命表并未得到广泛应用，原因在于编表时采用的实际生命表质量有一定缺陷。另外，它提供的标识参数在很多情况下不容易取得，这在一定程度上减少了这套模型生命表的实用性。
布拉斯"逻辑斯蒂"生命表体系 前述几种模型生命表都是利用实际生命表编制的，在适用性上有一定局限。很多国家和地区由于缺乏死亡率资料或资料不准确，不能提供可供编表的基础数据，它们的死亡风险特点就很难完全由模型生命表概括。在这种情况下，需要一种既能准确揭示各国的死亡率特点，又不受具体资料的限制的新的模型。英国医学统计学家W.布拉斯构造的逻辑斯蒂(Logit)生命表体系正是这种尝试之一。布拉斯的研究指出，对生命表中从0岁存活到x岁的概率(l(x))经过特定的对数形式变换(又称"逻辑斯蒂"变换)后，两个生命表中相应的存活率之间近似具有一种线性关联，可用公式表述为
式中&λ为逻辑斯蒂变换
参数 α主要刻画死亡率水平的差异，参数β刻画死亡率曲线的形状差异。从这个公式可以看出，只要选择适当的参数值，就可以从一个生命表任意过渡到另一个生命表，以一个标准的生命表为基础，利用这个线性函数可推演出许多套生命表。由于逻辑斯蒂生命表体系已简缩为一个数学公式，因此省却了需要运算并印制大量数据表格的工作，非常适于在计算机上操作。
联合国为发展中国家编制的模型生命表 随着发展中国家人口数据日趋丰富，联合国人口司于1982年专门发行了一套根据发展中国家实际生命表构造的模型生命表，所采用的72张实际生命表的资料全部取自发展中国家和地区，并经过严格检验，具有较可靠的质量。
这套模型生命表根据实际数据所反映的死亡率模式的地域特征,分为几大区域,分别定名为"拉丁美洲"表、"智利"表、"南亚"表、"远东"表，第五种类型根据全部实际生命表编制,代表发展中国家的一般情况,故定名为"通用"表。在每个区域内有41张生命表，男女性分列,从平均寿命35～75岁,1岁一张。除了表格外,这套模型生命表还汲取了逻辑斯蒂生命表体系的优点，提供了编表所使用的模型，以利使用者在没有现成表格可阅的情况下，自己推导出适用的生命表。模型由下式表述
式中nqz为x岁到x+n岁人口死亡概率；U为区域c内所有实际生命表中nqz的逻辑斯蒂变换值的平均数,代表该区域内死亡风险的典型情况；U是区域c内各生命表中nqz的逻辑斯蒂变换值与U的标准偏离值；是系数,刻画偏离的程度,其值由实际人口的死亡水平所决定。各区域的 U和U值都有表格显示,使用者可逐次选用U、U、U进行推导，直到拟合出满意的生命表。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条