1) AM communication model
AM通讯模型
3) Communication Flow Model
通讯流模型
4) AM-FM model
AM-FM模型
1.
AM-FM model of gravity tide IMF and its non-linear data fitting
重力固体潮IMF的AM-FM模型及其非线性拟合
2.
Secondly, motivated by the obvious nonlinear phenomena in the process of speech generation, through the in-depth study of nonlinear AM-FM model, weighting method of improved MFCC feature coefficient is proposed.
从基于特征的角度出发：首先根据人耳对不同频段的感知程度不同,提出了结合人耳响度特性的子带分频加权算法来降低噪声对MFCC的影响,加权的原则是对识别贡献率较大的子带赋予相对较高的权值,反之则赋予相对较低的权值；其次,针对语音产生过程中存在的非线性现象,通过对非线性AM-FM模型的深入研究,本文提出了改进的MFCC特征系数加权算法,使用该算法提取的MFCC特征能有效利用语音信号中的幅值包络和瞬时频率信息,同时又兼顾了耳蜗子带分频特性,使系统的识别率有一定的提高。
5) AM Model
AM模型
6) network communication model
网络通讯模型
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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