1) dynamic Bayesian identification
动态Bayes识别
1.
Based on Bayesian theory, dynamic Bayesian identification method of Winkler subgrade parameter is put forward.
首次建立了Winkler地基参数的动态Bayes误差函数,推导了地基参数的动态Bayes均值和方差表达式,提出步长的一维自动寻优方案后,并结合共轭梯度法给出了Winkler地基参数的动态Bayes识别步骤。
2) dynamic identification
动态识别
1.
By analysing the characteristies of groundwater parameter,the dynamic thought is intro-duced to groundwater parameter identification,and then,a method of groundwaterparameter dynamic identification is proposed.
文章研究了地下水多数的特征，将动态思想引入地下水系统识别中，提出了地下水系统动态识别方法。
2.
The project of Research of Dynamic Identification Technology For Cotton Foreign Fibers is supported by the National Science and Technology Pillar Program in the Eleventh Five-year Plan Period”The research and development of cotton processing complete set technical equip”.
棉花异性纤维的动态识别技术研究项目来源于“十一五”国家科技支撑计划子课题“棉花加工成套技术装备研究与开发”(2006BAD11A14-3)。
3) dynamic recognition
动态识别
1.
A construction method of detector and its relevant dynamic recognition algorithm were put forward by introducing the data field theory to computer immunology.
将数据场理论引入到计算机免疫的研究中,设计了一种识别器的构造方法及其动态识别算法。
4) Dynamic Bayesian Network
动态Bayes网
5) dynamic Bayesian estimation
动态Bayes估计
6) Bayes Dynamic Models
Bayes动态模型
1.
A kind of Bayes Dynamic Models with Log-concave Density;
一类对数凸密度下的Bayes动态模型及其处理
补充资料：Bayes公式
Bayes公式
Bayes formula
Ba孵s公式l枷yesl奄旧llula;B哺政，加pMyJI.} 一个公式，利用它可由事件(或假设)的先验概率计算其后验概率.设A、，…，A。是互斥事件的一个完全组:日A一。，A厂)A二⑦(i有).则在给定事件B，p(B)>0，发生之下，事件4，的条件概率户(A，}B)可由Bayes公式 P‘A.、P(B IA‘) p(A，!B)==一丁一一一一一一一(，，· 艺p(A，)p(Bl刀，) 口二几求出，这里P以)是A的先验概率，户(B}A，)是在给定事件A(尸以)>0)发生的条件下，事件B的条件概率，这公式是T.Bayes在1 763年证明的. 公式(*)是下述抽象化的Bayes公式的一个特例.设口和七为取值于可测空间(0，B砂和(X，Bx)的随机元，且E}g(0){<抢，对任一集合A任凡二可。:心伽)}，令 G‘A’二艺“‘“‘·，，〔“月‘。，，厂。’‘。，尸‘d·，，这里凡二a伽:口回)，而众回是集合A的指示函数，则测度G对测度户为绝对连续(G《P)，且〔!g(0)}乓1回二(dG/dP)伽)，后者是G对P的Radom一Niki心ym导数.
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参考词条