补充资料：测试数据处理

测试数据处理
data processing of testing results

　　eeshi shuju ehul:测试数据处理(data proeess庄ng of testingresults)在选矿测试技术中，对测试的信号要进行加工处理，包括完成滤波处理，工程量变换，线性化处理，标准化处理(包括定标，死时间校正，漂移校正，标准化系数校正，测量值上、下限检验等)，再经过测试仅器标定，把仪器测得的表观值变为实际值;对于动态测量还包括数据的采取，检验和取舍，转换，预处理以及确定动态特性指标，数学模型等。数据处理内容有计算测量精度、测量平均值，求出标准偏差;必要时进行组合测量;最终对所得实际值进行误差分析和统计检验。从狭义说，测试数据处理仅指此最终过程。在现代自动测试系统中，数据采集和处理均由计算机系统控制，包括自动完成最终数据的分析检验;输出的信息可满足显示、打印或记录、贮存、控制等要求。 测量精度被测对象多为样品而非总体，而且测试中必有误差，即测试得不到被测参量真值，必须根据误差理论对所得结果的可能彼动范围作出一区间的估计，并指出这种估计的可靠程度。用仪表测得的被测参量的测得值和其真值的接近程度为测量精度，二者之间的差即为测量误差。测量误差包括粗大误差、系统误差和随机误差。 测量平均值由数理统计证明，通过有限的N次 等精度测量，所得的测得值x、的 算术平均值 N 王一责馨二、 为该被测参量的真值的无偏估 计。 标准偏差工程测量的随机 误差绝大部分都近似地符合正态 分布，由此可求出测量的标准偏差 ;*一德 式中次为测量残差，民一x*一王。可 A 以按照次妻3。的原则，剔除测量中 的粗大误差;对于系统误差除可根 据民值的规律性判断是否存在 外，有时还须通过统计检验方可查明;要寻找出系统误差存在的原因，并设法消除或修正。

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