1) Pearson-Ⅲ distribution
皮尔逊-Ⅲ型分布
1.
Based on analysis of the outdoor high temperature data from 1951 to 1981 in summer in Beijing,using frequency analytical method to imitate the high temperature data by Pearson-Ⅲ distribution,the high temperature distribution of Beijing has been gained,then the simulated effect is tested by distribution.
在分析、统计夏季室外高温数据的基础上,引入频率分析法,采用皮尔逊-Ⅲ型分布对夏季室外高温参数的极值分布进行了模拟。
2) Pearson Type Ⅲ Distribution
皮尔逊Ⅲ型分布
1.
According to physical propertics of hydrologic characteristics,the range of parameter values of Pearson type Ⅲ distribution is used to constrain the Gauss-Newton iterative formula of curve-fitting in case of the least squares criterion.
从水文特征值的物理性质出发，用皮尔逊Ⅲ型分布参数的取值范围作为以离差平方和为适线准则的高斯—牛顿迭代法的约束条件。
3) Pearson type-Ⅲ distribution
皮尔逊Ⅲ型分布
4) Pearson Ⅲ distribution
皮尔逊Ⅲ型分布
5) P-Ⅲdistribution curve
皮尔逊Ⅲ型分布曲线
6) bivariate Pearson Ⅲ distribution
二维皮尔逊Ⅲ型分布
1.
Based on observed and hindcast data, a bivariate Pearson Ⅲ distribution is adopted to calculate the joint probability of extreme wind velocity and wave height.
本论文以观测和后报资料为基础,针对我国渤海某区的特点,将二维皮尔逊Ⅲ型分布用于极值风速与波高的联合概率计算,综合比较多种统计模式所求得的设计荷载,对我国边际油田开发的环境条件设计标准提出建议。
补充资料：奈曼-皮尔逊准则
分子式：
CAS号：
性质：统计学假设检验中存在着两类错误，根据不同的情况，这两类错误对结果的影响也不同。为了保证对统计结果的重要错误的风险概率尽可能小，就可采用奈曼-皮尔逊准则。这条准则的基本思路是在根据两类不同错误对检验结果的重要性的基础上，预先定下其中一类错误的风险概率的条件下，来求出适当的判别界，以保证统计检验的结果对生产和科研的决策错误带来最小的影响。
CAS号：
性质：统计学假设检验中存在着两类错误，根据不同的情况，这两类错误对结果的影响也不同。为了保证对统计结果的重要错误的风险概率尽可能小，就可采用奈曼-皮尔逊准则。这条准则的基本思路是在根据两类不同错误对检验结果的重要性的基础上，预先定下其中一类错误的风险概率的条件下，来求出适当的判别界，以保证统计检验的结果对生产和科研的决策错误带来最小的影响。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。