1) online algorithm
占线算法
1.
This paper introduces the background of online algorithm and compares it with the traditional methods of decision-making for uncertainty problems.
介绍了占线算法的背景,同时与传统不确定性问题的决策方法进行了比较;对占线算法思路和理论发展进行了总结,重点讨论了标准的占线算法模型(完全没有信息)和具有局部信息的占线算法模型,给出了一个更加接近实际局部信息占线模型的研究框架;并以住房租赁问题的占线算法为例解释了方法的具体应用。
2.
This paper studies dynamic cash balance problem by using online algorithm at risk-reward framework,and designs a risk online strategy.
本文在风险回报的框架下,运用占线算法设计了动态不确定性现金问题的风险占线策略,获得了反映需求上下界幅度及各项成本的竞争比,并将不成功的风险占线策略与最优确定性策略比较,获得了将风险控制在一定容忍度内的风险占线策略集合。
2) online algorithms
占线算法
1.
Our paper designs some strategies using the rising optimized method of the online algorithms and competitive analysis.
因此,本文采用优化领域新兴的占线算法和竞争分析为消费者设计一类最优购买策略。
3) preempted algorithm
抢占算法
1.
If this rescheduling algorithm is failure,a preempted algorithm named as LAUC_VF_QIANGZHAN is used to realize differentiated services at last.
首先介绍了支持区分业务的光突发交换(DS-OBS)网络,然后在现有算法LAUC_VF的基础上提出了一种新的调度算法,它的主要思想是:对新来的数据突发首先运用LAUC_VF算法进行数据信道调度;如果调度不成功就采用重调度的机制,该重调度算法命名为:LAUC_VF_RESCHEDULE算法;当重调度不成功时,为了实现业务的区分就采用抢占机制,该抢占算法命名为:LAUC_VF_QIANGZHAN算法;仿真结果表明在大多数情况下该调度算法相对于LAUC_VF算法对网络性能的改善是比较大的。
4) preemptive algorithm
强占算法
5) online algorithm with part information
局部信息的占线算法
6) Byzantine Algorithm
拜占庭算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条