1) density generator
密度生成函数
1.
,density generator approach,inverse Wishart distribution approach and construction approach of the matrix t-type distribution using two independent random matrices.
运用3种不同的方法(密度生成函数方法,逆维希特分布方法,2个独立的随机矩阵构造新的随机矩阵的方法)分别提出了矩阵Kotz-型分布,矩阵逆Γ分布和矩阵t-型分布,证明了它们是一个矩阵分布密度,并着重研究了矩阵t-型分布的有关分布性质,包括其随机表示、期望、线性组合分布及二次型等。
2) key-function
密钥生成函数
1.
The key produced by the key-function is used to encrypt every data item,so this key-function is very important for the security of the data.
密钥生成函数产生的密钥直接对数据库中每个数据项进行加密,因此该函数对数据的安全具有非常重要的作用。
3) density function
密度函数
1.
Study on force density function and stress field analysis of the waved-edge milling insert;
波形刃铣刀片受力密度函数的研究及其应力场分析
2.
Solving a kind of integral problem by using the normalization of the probability density function;
用概率密度函数的归一性解决一类积分问题
3.
Formula of density function of sum of independent random variable of uniform distribution;
服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数公式
4) probability density
密度函数
1.
The distribution function and probability density function of this pivot variable is obtained.
对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区
2.
Making use of two order statistics to construct a sample fonction for confidence interval estimation of the scale parameter, the probability density function of the sample function is discussed.
讨论了相应的分布密度函数，给出了大样本近似分布。
3.
The independent identically distributed random variable series X1,…,Xn have the common probability density function,which is μ=EX1.
从概率密度函数为f的总体中,随机抽取一列独立同分布的样本X1,…,Xn,并在μ=EX1的条件下,研究密度概率函数θ=f(μ)的核型估计fn(x)的Bootstrap逼近问题。
5) compound of density distribution functions
分布密度函数合成
6) reproducing(conjugate) probability density function
再生(共轭)概率密度函数
补充资料：生成函数
生成函数
generating function g?generatrix
【补注】在形式幂级数意义下的生成函数也时常使用.生成函数的其他常用形式有指攀牛感甲攀(expo卿t运l罗nc份t】ng丘metio们) _‘.异a_(x)wn 厂.义，W，二2— 门二0柞飞以及(形式)l玉逸刘以级数(O访ehlet senes) _畏a_(x飞 厂砚X .5，二2— 月=In通常可以证明对这些生成函数作运算而不考虑其收敛性是正确的.踵集译李乔校生成函数【罗搜犯位屯如袱如.或郎优mtnx;。即113.及-，“a“中y“‘，或re哪TpHca]，亦称母甲攀 数列或函数序列弋a。(x)}的生成函数是幕级数的和 r(x，w)二艺a。(x)w·， 扣=0它的收敛半径是正的.如果生成函数为已知，则解析函数的Taylo:系数的性质可用来研究序列麦a。(:)}.在某些条件下，对于在某个区间(a，b)上与权函数h(x)正交的多项式{尸。〔x)}，存在生成函数 r(x，w)二艺Pn(x)w·，x。(a，6). 月=0对于经典正交多项式(cl侧骆ia习。d加即mlpo」yn om边Is)，生成函数可以用权函数h(x)显式表示，它用于计算这些多项式在个别点上的数值，还用于导出这些多项式与其导数之间的一些恒等关系式. 在概率论中，一个以概率{p;(。)}取整数值{。}了的随机变t(m司omvanable)古的生成函数定义为 ‘t厂，、一勺n了，、，。，，一或1 厂t‘，“)二。么共气”)艺，Jz{诀‘·利用生成函数可以计算亡的概率分布，它的数学期望和方差是: ，。(。卜青F‘月〕(;，0)，:;一r，(;，1)， D心=F”(七，l)+F’(老，1)一「F‘(七，l)〕，.随机变量七的生成函数也可定义为随机变量了的数学期望，即F(:，心)二巨z‘.
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参考词条