1) matrix t-type distribution
矩阵t-型分布
1.
In this paper,definitions of matrix Kotz-type distribution,matrix inverse gamma distribution and matrix t-type distribution are proposed through three different methods,i.
运用3种不同的方法(密度生成函数方法,逆维希特分布方法,2个独立的随机矩阵构造新的随机矩阵的方法)分别提出了矩阵Kotz-型分布,矩阵逆Γ分布和矩阵t-型分布,证明了它们是一个矩阵分布密度,并着重研究了矩阵t-型分布的有关分布性质,包括其随机表示、期望、线性组合分布及二次型等。
2) matrix t distribution
矩阵t分布
3) matrix Kotz-type distribution
矩阵Kotz-型分布
1.
In this paper,definitions of matrix Kotz-type distribution,matrix inverse gamma distribution and matrix t-type distribution are proposed through three different methods,i.
运用3种不同的方法(密度生成函数方法,逆维希特分布方法,2个独立的随机矩阵构造新的随机矩阵的方法)分别提出了矩阵Kotz-型分布,矩阵逆Γ分布和矩阵t-型分布,证明了它们是一个矩阵分布密度,并着重研究了矩阵t-型分布的有关分布性质,包括其随机表示、期望、线性组合分布及二次型等。
4) distribution matrix
分布矩阵
1.
A seismic casualty forecast method which is directly related to the building earthquake damage is established by introducing the index of seismic casualties and seismic casualty probability distribution matrix.
引入地震人员伤残指数和地震人员伤亡概率分布矩阵的概念,建立一种与建筑震害直接相关的地震人员伤亡预测方法,并据此进行不同地震烈度影响下的人员伤亡预测。
2.
In this paper, we study the symmetry on distribution matrix of order statistic of discrete type random variable.
本文研究了离散型随机变量次序统计量的分布矩阵的对称性 ,获得了二个定理 。
3.
According to the distribution matrix of discrete random variables,the necessary and sufficient conditions of independence about two and three dimensional discrete random variables,the judge method on independence of discrete random variables and its application were given.
分布矩阵,给出二维、三维离散型r。
5) T-type Mmatrix Equation
T-型矩阵方程
6) Boolean matrices
布尔型矩阵
补充资料：Rees矩阵型半群
Rees矩阵型半群
Rees semi-group of matrix type
R吧矩阵型半群【R昭胭城一gr.lpof叮Iatri旅仃伴;P知e。砚翔"。月犷p邓Ila Ma印11明oro硼a] 按下法定义的一种半群结构.设S为任意一个半群(semi一group)，I，A为两个(指标)集合，而p二(尸*，)为S上一个(Axl)矩阵，即由众scartes积A xl到S内的一映射.下列公式定义了集合M‘Ixsx人上的一种运算: (i，s，又)口，t，群)=(i，、户，，t，井)·则M是一半群，称为S上的Rees矩阵型半群并记作‘了(S;I，A;尸);矩阵尸称为才(义I，A;P)的夹层矩阵(sa记wich matrix).若S为带零元O的半群，则Z二{(i，o，又):i任I，又任A}是M=/(S;I，怂尸)中的理想而R。乏商半群(见半群(s蒯-脚uP))M/Z记作/o(S;I，A;P);此时若S二G。为带零元的群，则用符号‘才“(G;I，A;尸)代替了”(G”;I，A;尸)并称为带零元的群G0上的Rees矩阵型半群.群G称为半群.才(G;I，A梦尸)和了‘，(G:I，A;p)的结构群(struct切旧g心up)· 在带零元的罕凑，s士的有夹层(A、I)矩阵尸的矩阵型R曰荡半群也可由下法构造.5上的(1 xA)矩阵称为R日留矩阵(Reesrr坦trix)，如果它只包含至多1个非零元.设}!all‘*表示S上的Rees矩阵.其第i行第又个元素为a而其余元素为零.在S上全部(I xA)Rees矩阵的集合上定义运算: A oB二APB，(l)其中右端为“通常”的矩阵乘积.于是上述集合在这一乘法下成为一半群.映射{al}，，，巨(i，a，劝为这一半群和半群才。(S;I，A;尸)之间的同构.记号.才“(s;I，A;p)于是可以用于这两个半群.公式(l)解释了尸称为“夹层矩阵”的原因.若G为一个群，则半群‘才“(G;I，人;尸)为正则的，当且仅当矩阵P的每行每列中包含一个非零元;任意半群才(G;I，A;尸)是完全单的(见完全单半群(completelys如-ple~一911〕叩))，任意正则半群(比酬肚sell五~grouP)尸(G;I，A;尸)是完全O单的.上面两个结论的逆命题给出了腼宇理(R。滔tllco~)“11)的主要内容:任何完全单的(完全O单的)半群可以同构地表示成为群上的Rees矩阵型半群(相应地，表示成为一附带零元的群上的正则的Rees矩阵型半群).若.才‘，(G;I，A;P)和了。(G‘;I‘，A‘;P‘)是同构的，则群G和G’是同构的，I和I‘有相同的基数且A和A’有相同的基数.半群.才“(G;I，A;尸)和了“(G‘;I‘;A’;尸‘)同构的一些必要充分条件已经知道，除去刚刚提到的条件外，它们还要包含夹层矩阵P和P‘之间的一个十分确切的关系(见tl]一〔31).特别地，任意的完全0单半群可以同构地表示成一个Rees矩阵型半群，而在其夹层矩阵的一给定的行和给定的列中，每个元素不是为O就是为结构群中的单位元;这种夹层矩阵称为正规化的(加rn刘j左沮).同样的性质对完全单半群也成立.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条