1) Plücker bilinear constraint
Plücker双线性约束
2) linear constraint
线性约束
1.
New primal neural networks for solving a class of nonlinear programs with linear constraints;
一类线性约束非线性规划的初始神经网络
2.
A Genetic Algorithm Approach for 0-1 Programming with Linear Constraints;
求解具有线性约束的0—1规划问题的遗传算法
3.
The general form of the linear constraints is described and the genetic optimization approach for such problems are introduced.
介绍了线性约束条件的一般形式及线性约束条件的遗传优化方法 ,较全面地阐述了相对于各线性约束条件的各遗传算子的特点、作用及其产生方法 。
3) linear restriction
线性约束
1.
Considering the restricted growth curve model, we obtain a class of general admissible estimators from the class of linear estimators and give the characterization between the class of general admissible estimators and linear restrictions.
并得到了泛可容许估计与线性约束之间的一种刻划。
2.
The best approximation of a square matrix under a given linear restriction, had been considered by Zhang Lei (1986).
文［２］已对方阵在线性约束下的最佳逼近作了详细的研究。
3.
Based on the theory of convex analysis, an algorithm for monlinear programming problemswith linear restriction is proposed and a discussion quadratic programming is discussed.
本文应用凸分析理论与方法对一类带线性约束的非线性规划问题提出了一种算法,并就本算法对二次规划问题进行了探讨。
4) linear constraints
线性约束
1.
Neural network for nonlinear programming with linear constraints;
一种求解线性约束的非线性规划神经网络方法
2.
A new neural network for nonlinear programming with linear constraints;
线性约束非线性规划的新神经网络
3.
A neural network for nonlinear programming with linear constraints;
线性约束非线性规划的神经网络方法
5) constrained background bilinerization
约束背景双线性分解法
1.
According to the character of the two-way kinetic-spectral data, the constrained background bilinerization algorithm was used to resolve the ana-lyte in the gray system.
基于该类数据的亏秩特性,约束背景双线性分解法(Constrained Background Bilinearization,CBBL)被用于数据的解析。
6) constrained background bilinearization
约束背景双线性化
1.
A sequential number-theoretic optimization(SNTO) method with the modification of contraction ratio and termination criterions is applied to quantitative analysis of multicomponent "grey" system by way of the constrained background bilinearization (CBBL) model.
将序贯数论优化法（ＳＮＴＯ），结合采用约束背景双线性化模型用于多组分“灰色”体系同时测定，且对ＳＮＴＯ的收缩比和收敛判据进行了改进。
补充资料：Plücker坐标
Plücker坐标
Pliicker coordinates
R火ker坐标【n血k巴以刃r曲.把;n脚耀Po服幼。p-江“HaTu」 三维空间中一条直线的坐标，即六个数Pl]，，P0:，P03，几3，P31与药2，其中前三个是直线L的方向向量I的坐标，后三个是这个向量关于原点的矩.设直线L分别通过具有射影坐标(x。:二:x3)与(y。:…:y3)的点X与Y，则这条直线的Pl配ker坐标是数 P，*=x:y*一xky二 P]云改eI坐标用于线几何学中，是由J，科证ker在1869年首先考虑的.有时，代替Pl血太er坐标而用幻ein坐标(幻eincoordinates)(x。:’一x。)，它与PIUeker坐标有如下联系: Po一=xo+戈]，PoZ=xZ+x3，Po3“x4+x:， P23=xo一x，，p3]二xZ一x3，pIZ=x4一xs.更一般地，自然地考虑P】U亡ker坐标作为n维向量空问F的一个P维向量子空问的坐标，它们被理解为等于列为a，(l‘i簇夕)的(，，x尸)矩阵A(al，…，a，)的(p xp)子行列式的数的集合，其中“‘(1(i簇p)是子空问卜V的基向量(在V的某个基下)的坐标列.如果“:是一个列a，的分量，1蕊i(p，那么PIUeker坐标(或Gn‘slnanll坐标(G右处洛叮以nn coor-dinates))是数 }“:…。曰! 乙资”’p=!···……，=n!月毛‘l八’pJI东f成” }“l“”‘“厂}PIUcker坐标关干所有的指标是反对称的.有效的Plticker，标的个数是(朴 当体的基改变而V的基固定时，P】Ucker坐标同时乘一个非零数.当V的基改变而W的基固定时，PIUcker坐标像一个p价反变张量的分量一样变换(见多向量(poly一Wd“.)).两个子空间是重合的，当且仅当在V的同一基下计算它们的PIUcker坐标仅相差一个非零因子. 一个向量x属于子空间W，如果系数是评的PIUeker坐标的线性方程 龙’(一1)一二、。，1‘一’‘二“‘一“ 侄胃l成立·在这些方程里i、<二
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条