1) fuzzy interpolation reasoning
模糊插值推理
1.
Fuzzy reasoning method is naturally equal to some interpolative method,when rule base is sparse,we can not get any reasoning result by traditional CRI method for an observation is in the gap between two neighboring antecedents,so fuzzy interpolation reasoning was born.
模糊推理本质上就是某种插值方法,但在稀疏规则库的条件下,当输入的事实落入规则"空隙"时,采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的,从而诞生了模糊插值推理。
2) interval-valued fuzzy inference
区间值模糊推理
1.
Based on the interval-valued fuzzy inference algorithm,interval-valued fuzzy control model is given and the interpolation mechanism of interval-valued fuzzy control is discussed.
引入区间值模糊控制的概念,运用区间值模糊推理的推理算法,讨论了区间值模糊控制的插值机理,并对区间值模糊控制进行计算机仿真试验,以说明算法的可行性。
3) interval-valued fuzzy reasoning
区间值模糊推理
1.
Triple Ⅰ method of interval-valued fuzzy reasoning;
区间值模糊推理的三Ⅰ算法
2.
Improved technique for decision-making model in evaluating by interval-valued fuzzy reasoning;
区间值模糊推理对选优决策模型的改进
4) interval valued fuzzy reasoning
区间值模糊推理
1.
Refinement of FOOL method for interval valued fuzzy reasoning;
区间值模糊推理的FOOL方法的细致化
5) fuzzy interpolation
模糊插值
1.
The paper also presents the problem of fuzzy interpolation on the base of crisp interpolation, and the fuzzy interpolation formula.
在精确插值问题基础上提出模糊插值问题，并给出插值公
2.
First, in view of the basic theory for fuzzy control, this section mainly discusses the interpolation nature of single-input single-output and double-input single-output Mamdani algorithm, and explains the basic idea of fuzzy interpolation, in which the number of control rules can be reduced, improv.
首先，在模糊控制基本理论基础上，重点对单输入单输出和双输入单输出Mamdani算法的插值机理进行了论述，阐述了模糊插值的基本思想，通过模糊插值来减少规则的数量，提高了模糊控制器的计算速度。
6) interpolative reasoning
插值推理
1.
A linear interpolative reasoning approach under multidimensional fuzzy sparse rules;
多重模糊稀疏规则库下的线性插值推理方法
2.
Interpolative reasoning is type of important reasoning approaches under sparse rules.
插值推理是稀疏规则条件下的一类重要的推理方法,单变量的情况已有较多研究,但针对多变量情况的研究还不多,仅有的几种插值方法,存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题。
补充资料：模糊推理
从不精确的前提集合中得出可能的不精确结论的推理过程，又称近似推理。在人的思维中，推理过程常常是近似的。例如，人们根据条件语句（假言）"若西红柿是红的"，则西红柿是熟的"和前提（直言）"西红柿非常红"，立即可得出结论"西红柿非常熟"。这种不精确的推理不可能用经典的二值逻辑或多值逻辑来完成。L.A.扎德于1975年首先提出模糊推理的合成规则和把条件语句"若x为A，则y为B"转换为模糊关系的规则。此后J.F.鲍德温和R.R.耶格尔等人又各自采用带有模糊真值的模糊逻辑而提出了不同于扎德的方法。
设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 )，式中＋表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠Ｍ评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系，且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫＝峎 ⋅垾，式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下，哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj，ui分别为V，U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
设峎是论域U上的模糊子集,和哫是论域V上的模糊子集(见模糊集),则模糊条件语句可叙述为:"如峎则否则哫 "=(峎×)+(峎×哫 )，式中＋表示模糊关系峎×和峎×哫求并,峎×的隶属函数为?谋硎救∑渥笥蚁钪械淖钚≈怠Ｍ评淼暮铣晒嬖蚩尚鹗鑫喝?垾是从U到V 的模糊关系，且峎是U 的一个模糊子集,则由峎 和垾 所推得的模糊子集为哫＝峎 ⋅垾，式中⋅表示合成运算。在U和V为有限集的情况下，哫的隶属函数为表示对i取最大值,vj，ui分别为V，U 的元素。模糊推理的合成规则是假言直言推理的近似推广。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条