1) shoal evolution
浅滩演变
1.
A back propagation(BP) network model for predicting the evolution of shoal in a river is established based on MATLAB the analysis of the factors affecting the shoal evolution.
利用神经网络BP理论在处理非线性问题上的优势,在分析影响河道浅滩演变因素的基础上,建立了基于MATLAB的河道浅滩演变BP网络模型,实例结果表明,利用BP网络和RBF网络模型对浅滩变化进行预测是可行的,具有很好的应用价值,为河道浅滩演变预测研究提供了新方法。
2.
A back propagation(BP) network model for predicting the evolution of shoal in a river is established based on the analysis of the factors affecting the shoal evolution.
河道浅滩演变是一个复杂的非线性动力学过程 ,作者借助神经网络处理非线性问题的优势 ,在分析影响河道浅滩演变因素的基础上 ,建立了预测河道浅淮演变的BP网络模型 ,并对模型中的输入因子和样本的提取进行了探讨。
2) analysis of shoal evolution
浅滩演变分析
3) coastal evolution
岸滩演变
1.
Based on the accretion of sediment in harbor areas because of coastal reclamation nearby, the authors analyze the landform,hydrodynamic factors,sediment and coastal evolution in Zhangzhou Port.
根据工程建设前后地形变化,结合岸线回填量和九龙江输沙资料,分析了围海造地对岸滩演变及港区码头回淤的影响。
2.
By analyzing the sediment movement characteristics,we use the selected empirical formulas to forecast the coastal evolution after the regulation project in Guanhe estuary.
通过分析灌河口附近海域的泥沙运动特点,采用经验公式从定性和定量两个方面对灌河口拦门沙整治工程后的岸滩演变进行了预报。
4) coastal marshland change
滩地演变
6) change of sandbars
洲滩演变
补充资料：浅滩
1.海﹑湖﹑河中水浅的地方。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条