1) matrix recurring
目标递推矩阵
2) matrix recurrence method
矩阵递推法
1.
For the problem of pile defects quantization analysis well resolved,the instantaneous response solutions of multi-defects pile on top and arbitrary location were obtained by matrix recurrence method based on the model of defective pile-soil system in stratified soil.
为了更好地解决基桩缺陷量化分析问题,从建立成层土中缺陷桩桩土系统模型入手,引入矩阵递推法,求解出成层土中多缺陷桩桩顶和桩身任意点的瞬态响应解析解,并应用此解对缺陷桩瞬态响应影响参数进行分析,得出在利用幅值比进行缺陷量化分析方法中的关键影响因素为桩侧土阻尼系数,为成层土中基桩缺陷量化分析和承载力评价奠定了理论基础。
3) target matrix
目标矩阵
1.
This method presented a new target matrix R,as a result,more preference information was saved in the calculated mediation matrix in a certain extent.
针对模糊偏好关系矩阵本身是否一致,使得原矩阵渐进逼近目标矩阵的问题,提出了群决策中模糊偏好关系矩阵一致性调整的新方法。
4) recursive matrix method
递推矩阵方法
1.
A recursive matrix method is adopted for the computation of two-dimensional Green s functions in radial stratified media.
采用递推矩阵方法计算径向成层介质中的二维Green函数。
5) recurrence laws of matrices
矩阵递推技术
1.
By means of the general theory of stresses and displacements in layered systems, using the recurrence laws of matrices, an explicit solution for a horizontal force at a point in the interior of a layered soil is derived.
根据弹性层状理论 ,运用矩阵递推技术得到了弹性多层地基内部作用一水平集中荷载时扩展Mindlin课题的解析解 ,该解析解很容易编制计算程序 ,并具有较高的计算速度和精度 ,便于工程应
6) matrix triple diagonal equation
矩阵递推方程
1.
The governing algebraic equation of many structures in engineering are matrix triple diagonal equations.
推广了广义三对角方程组的递推法，以矩阵作为递归元，对矩阵递推方程直接求解，不需形成整体方程组，节省了计算时间和存贮空间。
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条