1) generic final-state determinability
一般最终状态可观性
3) ultimate states
最终状态
1.
By means of theory of differential equation,the ultimate states of the susceptible and the infective are obtained,and the varying tendency of the number of the infective and the corresponding threshold condition are found.
在一定的假设下,建立了一类离散的SIR传染病模型,借助差分方程理论,分析得到易感者和染病者的最终状态,并发现染病者数量的变化规律及相应的阈值条件。
2.
By using the difference equation the-ory and inequality property,the ultimate states of the susceptible,the infective,and the removed are obtained,and the varying tendency of the number of the infective and the corresponding thresh-old condition are investigated.
利用差分方程理论和不等式性质,分析得到易感者、染病者以及恢复者的最终状态,发现染病者数量的变化规律及阈值条件,并与相应的连续时间模型进行了比较。
4) the general state solution
一般状态解
1.
Utilizing the theory of the Drazin inverse, we studied the expression of the general state solution of Multi-layer Cellular Neural Networks.
针对多层细胞神经网络模型，分析了其一般状态解并对其动力值域作了估计。
5) nonfinal state
非最终状态
6) set of final states
最终状态集
补充资料：可观性
分子式：
CAS号：
性质：给定一个控制系统，如果对于任意给定的输入u(t)，总存在tf>t0使得根据[t0，tf]上的输入u(t)和输出y(t)能惟一地确定出系统在t0时刻的状态x(t0)，则称系统在时刻t0是状态完全可观测的，简称完全可观测，否则成系统不完全可观测。
CAS号：
性质：给定一个控制系统，如果对于任意给定的输入u(t)，总存在tf>t0使得根据[t0，tf]上的输入u(t)和输出y(t)能惟一地确定出系统在t0时刻的状态x(t0)，则称系统在时刻t0是状态完全可观测的，简称完全可观测，否则成系统不完全可观测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条